Python—is,id

本文深入探讨了Python中is运算符的使用方式及其背后的内存管理机制。通过具体示例,展示了在不同情况下,如整数小数据池范围内及超出此范围时,变量如何被分配内存地址。此外,还介绍了如何利用id()函数来查看变量的具体内存地址。

is比较内存地址是否相等

 is 主要是判断 2 个变量的值是否指向同一个内存地址,如果是的话,则返回 true,否则返回 false。

>>> a = 5555555
>>> b = 5555555
>>> a is b
False
>>> id(a) #a与b在内存中各开辟了一个地址存放它的值,虽然它们的值相同,但内存地址不同
1925864837008
>>> id(b)
1925868899600

>>> a = 123
>>> b = 123
>>> a is b
True
>>> id(a)
1880121952 #在这里可以看到,两个变量的值都指向了一个内存地址,在python解释器中,为了节省内存的占用,字符和数字在一定范围内存在一个小数据池,数据在这个范内指向同一个内存地址,列表、字典、元组、集合等不存在小数据池
>>> id(b)
1880121952
>>>

 id内存地址

>>> a = 321
>>> b = 456
>>> id(a)
1801244593360
>>> id(b)
1801244593392

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NeroCl/p/8082177.html

<think>我们正在讨论的是Python字符串方法中的`isdigit()`,而不是`isdigital`(用户可能有拼写错误)。根据引用[1]和引用[3]:引用[1]:`isdigit()`用于判断字符串中的字符是否为数字,可以判断单个字符,也可以判断整个字符串是否只包含数字。引用[3]:`isdigit()`对于Unicode数字字符也会返回True(例如上标²)。因此,我们需要提供关于`isdigit()`方法的详细说明,包括语法、返回值、注意事项以及示例。注意:用户问题中写的是`isdigital`,但实际Python中正确的方法是`isdigit()`,因此我们需要指出这一点。步骤:1.纠正用户可能的拼写错误,说明正确的方法是`isdigit()`。2.解释`isdigit()`方法的用途。3.语法说明。4.返回值:布尔值(True/False)。5.注意事项:包括该方法只能用于字符串,以及它对Unicode数字字符的处理(如引用[3]所示)。6.示例代码:使用引用[1]和引用[3]中的例子,并补充一些例子。同时,根据引用[3]的示例,我们需要注意`isdigit()`不仅仅识别0-9的数字,还包括一些数字字符(如²、³等,这些是Unicode中的数字字符)。此外,需要区分`isdigit()`和`isnumeric()`:`isnumeric()`可以识别更广泛的数字字符,如中文数字、分数等。但这里只讨论`isdigit()`。最后,生成相关问题。注意:在回答中引用参考内容时,在引用内容的末尾添加引用标识,如[^1]。</think> ### Python `isdigit()`方法使用指南 `isdigit()`是Python字符串的内置方法,用于检测字符串中的字符**是否全部为数字**(0-9及Unicode数字字符)。该方法返回布尔值(`True`或`False`),**不会修改原字符串**[^1][^3]。 #### 📌 语法 ```python string.isdigit() ``` #### ✅ 核心特性 1. **识别范围**: - 阿拉伯数字 0-9 - Unicode数字字符(如上标²、下标₁等)[^3] - **不识别**: * 负数符号(`"-1"` → `False`) * 小数点(`"3.14"` → `False`) * 中文/罗马数字(`"一百"`, `"Ⅳ"` → `False`) 2. **返回值**: - `True`:字符串**非空且所有字符都是数字** - `False`:字符串为空或包含非数字字符 --- ### 🔍 基础用法示例 ```python # 示例1:纯数字 print("12345".isdigit()) # 输出: True # 示例2:包含字母 print("abc123".isdigit()) # 输出: False # 示例3:Unicode数字(上标²) superscript = "\u00B2" # Unicode符号 ² print(superscript.isdigit()) # 输出: True[^3] # 示例4:负数检测 print("-5".isdigit()) # 输出: False ``` --- ### ⚠️ 特殊场景注意事项 1. **空字符串处理**: ```python print("".isdigit()) # 输出: False(空字符串) ``` 2. **Unicode范围对比**: - `isdigit()`包含的字符范围小于`isnumeric()`(后者识别汉字数字等) ```python print("Ⅳ".isnumeric()) # True(罗马数字) print("Ⅳ".isdigit()) # False ``` 3. **数字与非数字混合**: ```python print("12.3".isdigit()) # False(含小数点) print("123\n".isdigit()) # False(含转义字符) ``` --- ### 🔧 实际应用场景 1. **用户输入验证**: ```python phone = input("输入电话号码: ") if phone.isdigit() and len(phone)==11: print("验证通过") else: print("需输入11位纯数字") ``` 2. **数据清洗中的数字提取**: ```python data = ["ID:001", "102", "Price$5"] numbers = [s for s in data if s.isdigit()] print(numbers) # 输出: ['102'] ``` 3. **特殊符号数字识别**: ```python scientific = "1.23e-4" # 检测指数部分是否为数字 exponent = scientific.split('e')[-1].lstrip('-') print(exponent.isdigit()) # 输出: True ``` --- ### 📊 与相似方法对比 | 方法 | 识别范围 | 示例 | 返回值 | |------|----------|------|--------| | `isdigit()` | 0-9, Unicode数字 | `"²"`, `"123"` | `True` | | `isnumeric()` | 更广(汉字/分数等) | `"Ⅳ"`, `"一百"` | `True` | | `isdecimal()` | 仅0-9 | `"123"` | `True` | ---
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