我是用IE10的好青年！

最新推荐文章于 2022-11-16 18:36:25 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/LaoLuo/archive/2011/12/05/2277220.html

神马IE62B青年滴，IE8普通滴就不管了，可是IE9是文艺，那我IE10呢？是不是高雅青年？有没有？

转载于:https://www.cnblogs.com/LaoLuo/archive/2011/12/05/2277220.html

一过35岁，就得卷铺盖走人？如何逆风翻盘？
网络技术联盟站
08-24 56
在IT圈子里流传着一个让人脊背发凉的说法：网络工程师（简称网工）是碗“青春饭”，一过35岁，就得卷铺盖走人，面临失业危机。每次看到招聘帖上明晃晃的“35岁以下优先”，或者听朋友吐槽中年求职四处碰壁，我心里也跟着咯噔一下。作为一个在科技媒体圈摸爬滚打多年的作者，我采访过不少网工，也亲眼见过那些“老鸟”如何逆风翻盘。今天，我就来彻底拆解这个传言，告诉你为什么它该被戳破。不是鸡汤，而是基于真实数据和案例的硬核分析。别急着叹气，先跟着我走一遭，看看网工的职业生涯到底有多长的保质期。
学术交流 | InForSec 2023年网络空间安全国际学术研究成果分享及青年学者论坛
aK031999的博客
03-17 2809
隐私计算研习社 InForSec定于2023年4月8日～9日（周六、日）在南方科技大学举办“InForSec 2023年网络空间安全国际学术研究成果分享及青年学者论坛”。本次学术活动将邀请在网络空间安全顶级会议上发表论文的研究者分享他们的最新研究成果，并就研究过程中的灵感、经验和体会进行深入交流。此次邀请的议题覆盖网安研究领域的诸多前沿问题，包括“软件和系统安全”“体系结构安全”“移动安全”“网络安全”“AI安全”等。主题：InForSec 2023年网络空间安全国际学术研究成果分享及青年学者论坛时间：20
青年博客系统v2.0发布：强化用户体验与功能扩展性
- 为了兼容firefox、chrome等非IE浏览器，增加了对ubb编辑器的支持，使得用户在使用这些浏览器时也能拥有良好的编辑体验。 7. **灾难恢复** - 提供了用户在遇到浏览器意外关闭等突发情况时，能够恢复之前未保存的...
用HTML+CSS做一个简单好看的校园社团网页
qq_524614081的博客
11-16 566
采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScript：做与用户的交互行为（1）html文件：其中index.html是首页、其他html为二级页面； （2）css文件：css全部页面样式,文字滚动, 图片放大等； （3）js文件：js实现动态轮播特效, 表单提交, 点击事件等等（网页中运用到js代码）(1)首页：进入网页中看到的第一个页面(LOGO、公司名称、导航、banner
HTML5期末大作业：web课程设计“我的家乡”——四川成都(7页) HTML+CSS+JavaScript
qq_365392777
09-29 6653
HTML5期末大作业：web课程设计“我的家乡”——四川成都(7页) HTML+CSS+JavaScript 期末作业HTML代码 学生网页课程设计期末作业下载 web网页设计制作成品 1.临近期末, 你还在为HTML网页设计结课作业,老师的作业要求感到头大？HTML网页作业无从下手？ 网页要求的总数量太多？ 2.没有合适的模板？等等一系列问题。你想要解决的问题，在这篇博文中基本都能满足你的需求~ 3.原始HTML+CSS+JS页面设计, web大学生网页设计作业源码，这是一个不错的网页制作，画面精明
IEEE1588PTPdaemonforSTM32F4Discoveryboard.zip
09-08
IEEE1588PTPdaemonforSTM32F4Discoveryboard.zip
人脸识别系统-python-基于OpenCV和Python的人脸识别系统设计与实现（毕业论文+PPT）
09-08
一、数据采集层：多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据，为后续模型训练与识别提供基础样本，核心功能包括： 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集： 调用计算机内置摄像头（或外接 USB 摄像头），通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流，支持手动触发 “拍照”（按指定快捷键如Space）或自动定时采集（如每 2 秒采集 1 张），采集时自动框选人脸区域（通过Haar级联分类器初步定位），确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置：可设置采集分辨率（如 640×480、1280×720）、图像格式（JPG/PNG）、单用户采集数量（如默认采集 20 张，确保样本多样性），采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”，避免样本不足。 本地图像 / 视频导入： 支持批量导入本地人脸图像文件（支持 JPG、PNG、BMP 格式），自动过滤非图像文件；导入视频文件（MP4、AVI 格式）时，可按 “固定帧间隔”（如每 10 帧提取 1 张图像）或 “手动选择帧” 提取人脸样本，适用于无实时摄像头场景。 数据集对接： 支持接入公开人脸数据集（如 LFW、ORL），通过预设脚本自动读取数据集目录结构（按 “用户 ID - 样本图像” 分类），快速构建训练样本库，无需手动采集，降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验：采集时通过OpenCV的Haar级联分类器（或MTCNN轻量级模型）实时检测图像中是否包含人脸，若未检测到人脸（如遮挡、侧脸角度过大），则弹窗提示 “未识别到人脸，请调整姿态”，避免无效样本存入。 样本标签管理：采集时需为每个样本绑定 “用户标签”（如姓名、ID 号），支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签（按 “标签 - 采集数量” 对应），采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件（如 “张三
在学习CTF、网络安全路上整合自己博客和一些资料，持续更新~.zip
09-08
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诺基亚jquery-mobile例五十三
09-08
codechfieidea5-5.html
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09-08
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09-08
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09-08
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09-08
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09-08
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