力扣91.解码方法

题目

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下方式进行了编码:

'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26

给定一个只包含数字的非空字符串,请计算解码方法的总数。

示例 1:

输入: "12"
输出: 2
解释: 它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12)。
示例 2:

输入: "226"
输出: 3
解释: 它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。

问题分析

如果当前位为0,则必须和前一位结合进行解码(0无法自己解码),此时有dp[n-2]种方式(假设前i位有dp(i)种方式)

如果当前位为1-9,有两种情况

1、单独解码,此时有dp[n-1]种方式
2、和前一位结合解码,此时有dp[n-2]种方式。(这种解码方式需要满足前一位和当前位结合在1-26之间)

所以状态转移方程为dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2](满足一定条件时,不满足则为dp[i] = dp[i-1] )

代码如下:

public int numDecodings(String s) {
        int len = s.length();
        if(s.charAt(0) == '0') return 0;
        if(len == 0 || len == 1) return len;
        for(int i = 1;i < len;i++){
            //只要有00连在一起就是0,比如100
            if(s.charAt(i-1) == '0' && s.charAt(i) == '0'){
                return 0;
            }
            //0前面接着比2大的数就是0,比如50
            if(s.charAt(i) == '0' && s.charAt(i-1) > '2'){
                return 0;
            }
        }
        int[] dp = new int[len];
        dp[0] = 1;
        int PreTwoNum = (s.charAt(0) - 48) * 10 + (s.charAt(1) - 48);
        //第二位不为0且前两位组合起来处于10-26之间,并且不为20为两种方式,否则为1种方式
        dp[1] = PreTwoNum > 10 && PreTwoNum <= 26 && PreTwoNum != 20 ? 2 : 1;
        for(int i = 2;i < len;i++){
            if(s.charAt(i) == '0'){
                dp[i] = dp[i - 2];
            }else{
                int TwoNum = (s.charAt(i-1) - 48) * 10 + (s.charAt(i) - 48);
                if(TwoNum <= 26 && TwoNum >= 11){
                    dp[i] = dp[i - 1]+dp[i - 2];
                }else{
                    dp[i] = dp[i - 1];
                }
            }
        }
        return dp[len - 1];

转载于:https://www.cnblogs.com/wangbobobobo/p/10988909.html

### LeetCode 146 LRU Cache 的 C++ 实现 LRU(Least Recently Used)是一种常见的缓存淘汰策略,用于管理固定大小的内存空间。当缓存满时,会移除最近最少使用的数据项以腾出空间。 以下是基于双向链表和哈希表实现的 C++ 解决方案: #### 双向链表节点定义 为了高效地维护访问顺序并快速更新节点位置,可以使用自定义的 `ListNode` 类来表示双向链表中的节点。 ```cpp struct ListNode { int key; int value; ListNode* prev; ListNode* next; ListNode(int k, int v) : key(k), value(v), prev(nullptr), next(nullptr) {} }; ``` #### 缓存类设计 通过组合哈希表和双向链表,可以在 O(1) 时间复杂度下完成插入、删除以及查找操作。 ```cpp class LRUCache { private: unordered_map<int, ListNode*> map; // 哈希表存储键到节点指针的映射关系 ListNode* head; // 虚拟头结点 ListNode* tail; // 虚拟尾结点 int capacity; // 容量上限 public: LRUCache(int cap) : capacity(cap) { head = new ListNode(-1, -1); // 初始化虚拟头部 tail = new ListNode(-1, -1); // 初始化虚拟尾部 head->next = tail; // 连接首尾 tail->prev = head; } ~LRUCache() { ListNode* cur = head; while (cur != nullptr) { ListNode* temp = cur; cur = cur->next; delete temp; } } void removeNode(ListNode* node) { node->prev->next = node->next; node->next->prev = node->prev; } void addToHead(ListNode* node) { node->next = head->next; node->prev = head; head->next->prev = node; head->next = node; } int get(int key) { if (!map.count(key)) return -1; // 如果不存在该key,则返回-1 ListNode* node = map[key]; removeNode(node); addToHead(node); return node->value; } void put(int key, int value) { if (map.count(key)) { // 若已存在则更新其值并将它移到最前面 ListNode* node = map[key]; node->value = value; removeNode(node); addToHead(node); return; } if (map.size() >= capacity) { // 当容量达到上限时,移除最后未被使用的节点 ListNode* lastUsed = tail->prev; removeNode(lastUsed); map.erase(lastUsed->key); delete lastUsed; } ListNode* newNode = new ListNode(key, value); // 创建新节点并加入hashMap与链表前端 map[key] = newNode; addToHead(newNode); } }; ``` 上述代码实现了基本功能[^3],其中包含了以下几个核心部分: - **removeNode**: 将指定节点从当前列表中移除。 - **addToHead**: 把某个节点移动至链表开头的位置。 - **get 方法**: 获取对应 key 的值,并将其标记为最新访问过的项目。 - **put 方法**: 插入新的键值对或者覆盖已有条目;如果超出设定的最大数量限制,则清除掉最早之前加载的数据记录。 此版本的时间效率较高,在每次调用 `get()` 或者 `set()` 函数时都能保持常数级时间性能表现[^4]。
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