数据库并发必看 -- 浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC

数据库并发控制详解
最新推荐文章于 2025-09-10 22:21:01 发布
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文章标签： 数据库
原文链接：http://www.cnblogs.com/mafeng/p/10292272.html
本文深入探讨了数据库并发控制的关键概念和技术，包括锁机制、隔离级别、死锁处理等，为理解数据库如何在高并发场景下保持数据一致性提供了全面的视角。
数据库优化-事务篇
学习真香
02-01 1834
数据库优化-事务篇 说明 背景: 日常开发中, 性能的瓶颈往往在于 IO, 尤其是数据库. 了解如何优化数据库, 提高数据库的性能和请求响应速度是有必要的.因此, 我打算梳理和总结数据库优化的相关内容. 本篇为事务篇, 讲解数据库事务相关的优化. 梳理事务相关的知识点, 并结合实际场景进行讲解. 文章中的实例都是以 PG 数据库为例的, 其它数据库语法可能稍有不同. 准备数据: create table public.test ( id serial, val varchar(20) null,
MySQL ACID与MVCC浅谈
SharingOfficer的博客
11-28 628
MySQL ACID与MVCC浅谈 前言 我们都知道在做事务的概念，就是一个完整的操作动作要么都执行，要么都不执行，这是一个不可分割的工作单位，ACID又是事务的四大特征。那么ACID具体是什么呢？ ACID介绍 原子性（atomicity） 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中即使包含几个步骤，但所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。 一致性（consistency） 一致性是指事务必须使数据库..
数据库并发控制之锁和MVCC-学习笔记
weixin_30793643的博客
04-04 232
原文地址：https://draveness.me/database-concurrency-control 串行的数据库操作，很容易成功瓶颈。 悲观锁、乐观锁、多版本并发控制 悲观锁：事务执行时，对资源加锁，解决资源竞争。 两阶段协议锁（2PL）是一种能够保证事务可串行化的协议，将事务的获取锁和释放锁分成了增长（Growing）和缩减（Shrinking）两个不同的阶段。在增长...
三十四：MVCC（多版本并发控制）
qq_38022739的博客
09-07 699
从关系型数据库看NoSQL的四大特点
share
03-20 4634
我们提到NoSQL数据库，总是会提到它的一个重要特性——性能好，但为什么呢？关系型数据库经过几十年的发展，各种优化工作已经做得很深了，NoSQL系统一般都是吸收关系型数据库的技术，那么，到底是什么因素束缚了关系型数据库的性能呢？NoSQL数据库到底有哪些优势？我们从系统设计的角度来了解一下NoSQL数据库的四大特点。 1. 索引支持 关系型数据库创立之初没有想到今天的互联网应用对可扩展
MySQL 锁与MVCC ：数据库的锁、MVCC、当前读、快照读、锁算法、死锁
凌桓丶的博客
10-14 1214
文章目录lock与latch锁的类型MVCC一致性非锁定读（快照读）一致性锁定读（当前读）锁算法死锁锁升级 lock与latch 在了解数据库锁之前，首先就要区分开lock和latch。在数据库中，lock和latch虽然都是锁，却有着截然不同的含义。 latch通常被我们称为闩锁(轻量级锁)，因为其要求锁定的时间必须非常短。在InnoDB中，latch可以分为mutex(互斥锁)和rwlock(读写锁)，它的作用是用来保证并发线程操作临界资源的正确性，并且通常没有死锁检测机制。 lock的操作对象则是事
一文读懂数据库中的乐观锁和悲观锁和MVCC
X先生说
07-21 777
锁的本质 https://blog.youkuaiyun.com/whlloveblog/article/details/38024211 https://zhuanlan.zhihu.com/p/87624947 锁的实现思想 MySQL中的锁
Mysql两阶段锁mvcc_浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC
weixin_39637363的博客
01-28 419
在学习几年编程之后，你会发现所有的问题都没有简单、快捷的解决方案，很多问题都需要权衡和妥协，而本文介绍的就是数据库在并发性能和可串行化之间做的权衡和妥协 - 并发控制机制。如果数据库中的所有事务都是串行执行的，那么它非常容易成为整个应用的性能瓶颈，虽然说没法水平扩展的节点在最后都会成为瓶颈，但是串行执行事务的数据库会加速这一过程；而并发(Concurrency)使一切事情的发生都有了可能，它能够解...
浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC
weixin_51151140的博客
12-19 426
浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC － 小专栏
数据库控制并发字段的设计与想法
A's World
06-12 452
关于数据库控制并发的一点想法，通过添加字段来实现。
浅谈InnoDB隔离模式的使用对MySQL性能造成的影响
12-15
在这篇文章里我将讨论一个相关的主题 – InnoDB 事务隔离模式，还有它们与MVCC（多版本并发控制）的关系，以及它们是如何影响MySQL性能的。 MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我...
浅谈MySQL 高性能下的产物——MVCC
HHH的博客
09-06 212
InnoDB 通过数据行的 DB_TRX_ID 和 Read View 来判断数据的可见性（可见性算法），如不可见，则通过数据行的 DB_ROLL_PTR 找到 undo log 中的历史版本。另一个作用是 MVCC ，当读取记录时，若该记录被其他事务占用或当前版本对该事务不可见，则可以通过 undo log 读取之前的版本数据，以此实现。然后并发控制就是要从这多个版本中，选出某个适合当前操作的版本。在当前读下，读取的都是最新的数据，如果其它事务有插入新的记录，并且刚好在当前事务查询范围内，就会产生幻读！
MySQL中 LBCC 和 MVCC 的理解，常见问题及示例：
梦~'
09-08 2593
MySQL中的 LBCC 和 MVCC 的理解：
基于SpringBoot和uni-app开发的陪诊陪护软件系统源码
程序员创业中
09-06 1495
中国60岁以上人口已突破3.1亿，独居老人超1.3亿，而一线城市三甲医院日均门诊量超万人次。在这组数据背后，是无数家庭面临的困境：子女异地工作无法陪同父母就医，独居老人因不会操作智能设备在挂号机前徘徊，异地患者因不熟悉流程在医院迷路……当“就医”从个人事务演变为社会难题，陪诊陪护系统正以“专业服务+技术赋能”的双重模式，成为破解这一困局的关键。
从Java全栈开发到微服务架构的实战经验分享
CatchLight的博客
09-09 774
应聘者：我认为最重要的是能够理解业务需求，并将其转化为技术方案。同时，持续学习新技术，保持对行业趋势的关注也很关键。毕竟，技术更新很快，只有不断学习才能跟上节奏。通过这次面试，我们可以看到一位资深Java全栈开发者的专业能力和实践经验。他不仅掌握了多种技术栈，还能在实际业务场景中灵活运用，解决实际问题。同时，他也展现了良好的沟通能力和学习能力，这些都是成为一名优秀工程师的关键素质。
Date、BigDecimal类型值转换
2301_81922209的博客
09-06 443
本文展示了前后端数据交互中日期和数值类型的转换处理。前端输入JSON数据包含日期字符串(yyyy-MM-dd和yyyy/MM/dd格式)和数值，后端通过@JsonFormat注解自动转换为Date类型，BigDecimal类型则用于精确计算。数据库中存储datetime和decimal类型数据。后端处理时，使用工具类对价格和利率进行格式化：价格保留两位小数(四舍五入)，利率转换为百分比格式。最终响应数据将日期转为时间戳或格式化字符串，数值转为格式化字符串，并转换支付方式编码为描述文本。完整流程涵盖数据接收、
Redis哨兵
2502_92141759的博客
09-10 452
哨兵的结构如图：：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端。
SAP HANA Scale-out 03：Performance Guide
SAP攻城狮
09-10 934
HEX EngineThe SAP HANA Execution Engine (HEX)是一个查询执行引擎，从长远来看将取代其他SAP HANA引擎，如连接引擎和OLAP引擎.所有功能都整合在HEX中,从而消除不同引擎之间的物化过程。HEX引擎通过在准备阶段创建适当的SQL计划来连接SQL层和存储层。HEX引擎中的数据是流式处理的，因此可以快速获取第一批结果行，而无需等待所有结果行都被处理。HEX引擎中的操作符是管道化的，改进了并行化并可以减少内存消耗。
计算机毕设 java 高校饭堂点餐系统 基于微信小程序 + SSM 的高校餐饮服务平台 Java+MySQL 的点餐与运营系统
最新发布
毕设源码伍学长
09-10 699
在高校饭堂就餐需求增长的背景下，传统点餐依赖窗口排队、效率低，存在高峰期拥堵、菜品信息不透明等问题，难以满足师生便捷就餐需求。采用 Java 技术、SSM 框架、Uni-weixin 技术及 MySQL 数据库，开发高校饭堂点餐系统（微信小程序端 + 服务端），整合菜品展示、在线点餐、订单跟踪等功能，支持管理员、商家、用户三类角色协同，打造专业化餐饮服务平台。该系统既能帮助管理员监管平台内容，商家高效管理菜品与订单，又能让用户便捷查询菜品、完成点餐，提升高校饭堂服务效率与用户体验。
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