Tyche 2191 WYF的递推式

本文介绍了一种使用矩阵快速幂解决特定递推问题的方法,针对大规模数据输入(N<=1e18),实现了O(lg(N))的时间复杂度。通过逐步推导,将原始递推式转化为适用于矩阵运算的形式,利用矩阵快速幂高效求解Fn模P的余数。

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题目描述

 

WYF手中有这样一条递推式

无标题.png

WYF并不是想让你帮他做出结果,事实上,给定一个n,他能够迅速算出Fn。WYF只是想单纯的考验一下读者们。

 

输入描述

 

仅一行,三个整数N,F1,P

 

输出描述

 

仅一行,表示Fn模P的余数。

 

样例输入

 

5 1 100

 

样例输出

 

41

 

注释

 

对20%的数据,N≤1000。

对50%的数据,N≤10000000。

对100%的数据,N、F1≤1018,P≤109

解题思路

N<=1e18,最后的复杂度应该是O(1)或者O(lg(N))

直接模拟式o(N^2)的,显然不行,虽然可以骗到20分。

考虑累加中每一项之前都乘了n^2,可以算一下f(n+1)-f(n)

F(n)=F(n-1)+(n-1)∑(k=1) (n-k)*F(k)(n>=3)

每一个f之前都乘了n,所以考虑再减一下

F(n)=2*F(n-1)-F(n-2)+(n-1)∑(k=1)F(k) (n>=4)

那如果再减一下,是不是就没有∑了,于是我又减了一下

F(n)=4*F(n-1)-3*F(n-2)+F(n-3) (n>=5)

看到这个样子就很舒服了,明显矩阵快速幂,但是我手残,总是忘记longlong越界之类的问题,调了一下午,终于过了。

 

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstring>
 3 #include<cstdio>
 4 using namespace std;
 5 long long n,p,t;
 6 struct mat
 7 {
 8     long long a[4][4];
 9     mat()
10     {
11         memset(a,0,sizeof(a));
12     }
13     mat operator * (mat x)
14     {
15         mat ans;
16         for(int i=1;i<=3;i++)
17             for(int j=1;j<=3;j++)
18                 for(int k=1;k<=3;k++)
19                     ans.a[i][j]+=a[i][k]*x.a[k][j],ans.a[i][j]=(ans.a[i][j]+p)%p;
20         return ans;
21     }
22 }f,chg;
23 mat mul(mat x,long long k)
24 {
25     mat res;
26     res.a[1][1]=res.a[2][2]=res.a[3][3]=1;
27     for(long long i=k;i;i>>=1,x=x*x)
28         if(i&1)
29             res=res*x;
30     return res;
31 }
32 int main()
33 {
34     scanf("%lld%lld%lld",&n,&t,&p);
35     if(n==1||n==2)
36         printf("%lld\n",t%p);
37     else if(n==3)
38         printf("%lld\n",(4*t)%p);
39     else if(n==4)
40         printf("%lld\n",(13*(t%p))%p);
41     else
42     {
43         f.a[1][1]=(13*(t%p))%p,f.a[1][2]=(4*t)%p,f.a[1][3]=t%p;
44         chg.a[1][1]=4,chg.a[1][2]=1,chg.a[1][3]=0,chg.a[2][1]=-3,chg.a[2][2]=0,chg.a[2][3]=1,chg.a[3][1]=1,chg.a[3][2]=0,chg.a[3][3]=0;
45         chg=mul(chg,n-4);
46         f=f*chg;
47         printf("%lld\n",f.a[1][1]);
48     }
49     return 0;
50 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/fantasquex/p/9866806.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 HttpServletRequestWrapper 是 Java Servlet API 中的一个工具类,位于 javax.servlet.http 包中,用于对 HttpServletRequest 对象进行封装,从而在 Web 应用中实现对 HTTP 请求的拦截、修改或增强等功能。通过继承该类并覆盖相关方法,开发者可以轻松地自定义请求处理逻辑,例如修改请求参数、添加请求头、记录日志等。 参数过滤:在请求到达处理器之前,可以对请求参数进行检查或修改,例如去除 URL 编码、过滤敏感信息或进行安全检查。 请求头操作:可以修改或添加请求头,比如设置自定义的 Content-Type 或添加认证信息。 请求属性扩展:在原始请求的基础上添加自定义属性,供后续处理使用。 日志记录:在处理请求前记录请求信息,如 URL、参数、请求头等,便于调试和监控。 跨域支持:通过添加 CORS 相关的响应头,允许来自不同源的请求。 HttpServletRequestWrapper 通过继承 HttpServletRequest 接口并重写其方法来实现功能。开发者可以在重写的方法中添加自定义逻辑,例如在获取参数时进行过滤,或在读取请求体时进行解密。当调用这些方法时,实际上是调用了包装器中的方法,从而实现了对原始请求的修改或增强。 以下是一个简单的示例,展示如何创建一个用于过滤请求参数的包装器: 在 doFilter 方法中,可以使用 CustomRequestWrapper 包装原始请求: 这样,每当调用 getParameterValues 方法时,都会先经过自定义的过滤逻辑。 HttpServletRequestWrapper 是 Java Web 开发中一个强大的工具,它提供了灵活的扩展性,允许开发者
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