balance.go 源码阅读

本文介绍了一种利用一致性哈希算法进行后端服务管理的方法,包括服务的添加、删除及健康检查等关键流程。通过对后端服务器的状态监测确保了系统的稳定性和可用性。
import (
    //"fmt"
    "math/rand"
    "net"
    "stathat.com/c/consistent"
    "time"
)

// BackendSvr Type
type BackendSvr struct {
    svrStr    string
    isUp      bool // is Up or Down
    failTimes int
}

var (
    pConsisthash *consistent.Consistent
    pBackendSvrs map[string]*BackendSvr
)

func initBackendSvrs(svrs []string) { //遍历后端服务  并且添加到一致性哈希表中  另初始化pBackendSvrs  key为后端服务地址  value是BackendSvr结构体
    pConsisthash = consistent.New()
    pBackendSvrs = make(map[string]*BackendSvr)
    for _, svr := range svrs {
        pConsisthash.Add(svr)
        pBackendSvrs[svr] = &BackendSvr{
            svrStr:    svr,
            isUp:      true,
            failTimes: 0,
        }
    }
    go checkBackendSvrs()
}
//通过连接 获取后端服务地址 ,通过服务地址到哈希表中找对应的BackendSvr
func getBackendSvr(conn net.Conn) (*BackendSvr, bool) {
    remoteAddr := conn.RemoteAddr().String()
    svr, _ := pConsisthash.Get(remoteAddr)

    bksvr, ok := pBackendSvrs[svr]
    return bksvr, ok
}
func checkBackendSvrs() {  //判断后端服务器健康状态以及是否可以使用  是否达到设置失败次数
    // scheduler every 10 seconds
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    t := time.Tick(time.Duration(10)*time.Second + time.Duration(rand.Intn(100))*time.Millisecond*100) //10s +随机毫秒数 后  执行下面代码

    for _ = range t {
        for _, v := range pBackendSvrs {
            if v.failTimes >= pConfig.FailOver && v.isUp == true {
                v.isUp = false
                pConsisthash.Remove(v.svrStr)
            }
        }

    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangboyu/p/7461942.html

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