NHibernate 使用流畅 API 进行配置

本文详细介绍了使用NHibernate进行数据库操作时的配置及实体类与数据库表之间的映射方法,包括设置连接提供者、驱动类、方言等属性,以及如何通过代码方式实现映射文档的生成。

1、 创建一个 Configuration


using Nhibernate.cfg;

var config = new Configuration()
.SetProperty("connection.provider", "NHibernate.Connection.DriverConnectionProvider")
.SetProperty("connection.driver_class", "NHibernate.Driver.SqlClientDriver")
.SetProperty("dialect", "NHibernate.Dialect.MsSql2005Dialect")
.SetProperty("proxyfactory.factory_class", "NHibernate.Bytecode.DefaultProxyFactoryFactory, NHibernate")
.SetProperty("format_sql", "true")
.SetProperty("show_sql", "true")
.SetProperty("connection.connection_string", connectionString);

2、 添加映射


using NHibernate.Mapping.ByCode;

var mapper = new ModelMapper();
mapper.Class(cm => {
   cm.Schema("dbo");
   cm.Table("Categories");
   cm.Id(cat => cat.CategoryID, map => {
      map.Column("CategoryID");
      map.Generator(Generators.Native);
   });
   cm.Property(cat => cat.CategoryName, map => {
      map.Column("CategoryName");
      map.Length(100);
   });
   cm.Property(cat => cat.Description, map => {
      map.Column("Description");
      map.Length(200);
   });
});

3、 添加映射至 Configuration


var mappingDocument = mapper.CompileMappingForAllExplicitlyAddedEntities();
config.AddMapping(mappingDocument);

转载于:https://www.cnblogs.com/beginor/archive/2011/10/31/2229783.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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