线性回归与逻辑回归的区别

本文探讨了线性回归与逻辑回归的主要区别,包括因变量的要求、变量类型、线性关系以及分析目标。线性回归适用于连续变量,强调残差正态分布,而逻辑回归则适用于分类变量,允许非线性关系,并通过离散化特征提升模型表达能力和鲁棒性。

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因~直~线

一、线性回归与逻辑回归的区别

 1)线性回归要求因变量服从正态分布,logistic回归对变量分布没有要求。

 2)线性回归要求因变量(Y)是连续性数值变量,而logistic回归要求因变量是分类型变量。

 3)线性回归要求自变量和因变量呈线性关系,而logistic回归不要求自变量和因变量呈线性关系

 4)线性回归是直接分析因变量与自变量的关系,而logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系

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