matlab时域数据转频域,怎么使用IFFT(matlab)将频域转换为时域

博主正在探讨如何利用MATLAB的IFFT将VNA(矢量网络分析仪)在X波段测量的有限带宽S21数据从频域转换到时域,以实现时间选通降低噪音的目的。文章中提到了带通模式和低通模式下IFT的差异,并询问了在只关心时域数据幅度的情况下,是否可以直接应用IFFT以及如何确定时域数据的起始时间(t0)。

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我正在使用VNA和一对喇叭在X波段进行一些散射测量(RCS)。

一些参考文献表明,使用时间选通可以降低噪音。

还提到这可以通过使用软件(matlab)来处理测量数据来实现(S21)。

由于我们的VNA没有时域选项,我正在研究这种软件方法。

在阅读了应用笔记(http://cp.literature.agilent.com/litweb/pdf/5989-5723EN.pdf)和之前的几篇文章后,我的初步尝试是在有限带宽上使用Matlab的IFFT,测量S21

(比如8-14 GHz),这很复杂。

我的理解是这与VNA的带通模式相对应。

我只对时域数据的大小感兴趣。

在之前的帖子“S21时域响应”,“https://community.keysight.com/message/4826#comment-4826”中,有一些关于带通模式的讨论。

_“在带通模式下,由于一些非显而易见的原因,IFT在分析上是不正确的。一个关键点是带通变换不假设埃尔米特响应,而是计算响应,就像所采用的数据是单面的一样

,“负”频率响应为零,而不是与具有相反符号的正相反。低通模式假设负频率响应具有相同的幅度和相反的相位,因此实际上产生负数据

在低通模式下执行此操作可确保纯粹的实际变换。在带通变换中,响应不是纯粹的实际,但实际上必须始终是复杂的。_ _带通响应通过频移数据计算得出

中心点在DC,计算IFT(复数形式,因为除特殊情况外,数据不是关于中心点的埃尔米特),然后在时域中应用傅里叶变换理论将结果乘以e ^(jwt)其中

无线

s是“预移位”数据的中心频率。

因此,您将

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