第四十四节,subprocess系统命令模块

本文介绍如何使用Python的subprocess模块来执行系统命令。包括call、check_call、check_output和Popen等函数的使用方法及参数说明。

用python执行系命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了丰富的功能

 

call()模块函数

功能:输入系统命令,直接执行命令,返回状态码,只能查看【有参】

使用方法1:模块名称.call(["系统命令","系统命令"],shell=False)

使用方法2:模块名称.call("系统命令",shell=True)

格式如1:subprocess.call(["ls", "-l"],shell=False)

格式如2:subprocess.call("ls -lh",shell=True)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess #导入模块
subprocess.call(["ls", "-l"],shell=False)#输入系统命令,直接查看对应命令的功能【有参】
subprocess.call("ls -lh",shell=True)#输入系统命令,直接查看对应命令的功能【有参】

 

check_call()模块函数

功能:输入系统命令,直接执行命令,返回状态码,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常【有参】

使用方法1:模块名称.check_call(["系统命令","系统命令"],shell=False)

使用方法2:模块名称.check_call("系统命令",shell=True)

格式如1:subprocess.check_call(["ls", "-l"],shell=False)

格式如2:subprocess.check_call("ls -lh",shell=True)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess #导入模块
subprocess.check_call(["ls", "-l"],shell=False)#输入系统命令,直接执行命令,返回状态码,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常
subprocess.check_call("ls -lh",shell=True)#输入系统命令,直接执行命令,返回状态码,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常

 

check_output()模块函数

功能:执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常【有参】

使用方法1:模块名称.check_output(["系统命令","系统命令"],shell=False)

使用方法2:模块名称.check_output("系统命令",shell=True)

格式如1:subprocess.check_output(["ls", "-l"],shell=False)

格式如2:subprocess.check_output("ls -lh",shell=True)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess #导入模块
a = subprocess.check_call(["ls", "-l"],shell=False)#执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常【有参】
print(a)
b = subprocess.check_output("dir",shell=True)#执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常【有参】
print(b)
# 输出
# b' \xc7\xfd\xb6\xaf\xc6\xf7 H \xd6\xd0\xb5\xc4\xbe\xed\xc3\xbb\xd3\xd0\xb1\xea\xc7\xa9\xa1\xa3\r\n

 

Popen()模块函数

功能:用于执行复杂的系统命令【有参】

参数:
shell=命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)
bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用
close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell:同上
cwd=用于设置子进程的当前目录
env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 \n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等

终端输入的命令分为两种:

1.输入即可得到输出,如:dir 命令

方法1:模块名称.Popen(["系统命令", "系统命令"],shell=命令模式)

方法2:模块名称.Popen("系统命令",shell=命令模式)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess #导入模块
a = subprocess.Popen(["ls", "-l"],shell=False)#执行命令, 
b = subprocess.Popen("ls -l",shell=True)#执行命令,

cwd=用于设置子进程的当前目录

方法:模块名称.Popen("系统命令",shell=命令模式,cwd="系统目标目录")  比如要先进入目录后再执行命令的情况

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess #导入模块
obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)#执行命令,为先执行的目录

2.输入进行某环境,依赖再输入,如:python

Popen()参数

stdin输入通道
stdout输出通道
stderr错误输出通道
universal_newlines启用换行符

方法:模块名称.Popen("系统命令", shell=命令模式, 输入通道, 输出通道, 错误通道, 启用换行符)

格式:subprocess.Popen("python", shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)

write()模块函数

功能:向输入通道写入命令【有参】

使用方法:对象变量.输入通道名称.write("系统命令")

格式如:obj.stdin.write("print(1)\n")

close()模块函数

功能:关闭通道,关闭输入通道,关闭输出通道,关闭错误通道【无参】

使用方法:对象变量.要关闭通道名称.close()

格式如:obj.stdin.close()

read()模块函数

功能:1.输出通道获取结果,2.错误通道获取出错信息【无参】

使用方法:对象变量.输出通道或错误通道名称.read()

格式如1:obj.stdout.read()

格式如2:obj.stderr.read()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess #导入模块
obj = subprocess.Popen("python", shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)#创建命令对象
obj.stdin.write("print(1)\n")#输入通道写入命令
obj.stdin.write("print(2)")#输入通道写入命令
obj.stdin.close()#关闭输入通道

cmd_out = obj.stdout.read()#输出通道获取结果
obj.stdout.close()#关闭输出通道
cmd_error = obj.stderr.read()#错误通道获取出错信息
obj.stderr.close()#关闭错误通道

print(cmd_out)#打印出输出通道信息
print(cmd_error)#打印错误通道信息
# 输出
# 1
# 2

 

communicate()模块函数

功能:自动选择通道,可以自动获取通道信息,如果传值将自动写入输入通道,然后自动获取输出通道信息【有参可选】

使用方法1:对象变量.communicate()

使用方法2:对象变量.communicate('输入通道命令')

格式如1:obj.stdout.read()

格式如2:obj.stderr.read('print("hello")')

列1

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess
obj = subprocess.Popen("python", shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)#创建对象
obj.stdin.write("print(1)\n")#输入通道写入命令
obj.stdin.write("print(2)")#输入通道写入命令
obj.stdin.close()#关闭输入通道

out_error_list = obj.communicate()#自动选择通道,可以自动获取通道信息,如果传值将自动写入输入通道,然后自动获取输出通道信息
print(out_error_list)
# 输出
# ('1\n2\n', '')

列2

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess
obj = subprocess.Popen("python", shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)#创建对象
out_error_list = obj.communicate('print("hello")')#自动选择通道,可以自动获取通道信息,如果传值将自动写入输入通道,然后自动获取输出通道信息
print(out_error_list)
# 输出
# ('hello\n', '')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/adc8868/p/5839955.html

### ENSP 软件在 Win10 系统下的兼容性及安装教程 ENSP 是一款由华为推出的网络仿真平台,用于模拟路由器、交换机等设备的操作环境。对于 Win10 系统的支持和安装过程,以下是详细的说明。 #### 1. **ENSP 是否支持 Win10** ENSP 官方确实提供了对 Windows 10 的支持[^4]。然而,在某些情况下可能会遇到兼容性问题,这些问题通常可以通过调整系统的配置或重新安装特定组件来解决。 #### 2. **ENSP 下载方法** 如果无法通过官方渠道获取 ENSP,则可以考虑第三方资源。需要注意的是,下载前务必验证文件的安全性和完整性。以下是一个推荐的下载方式: - 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1XWMgeNoTFa4zaWNVCT1mMA - 提取码:bqzx 下载完成后,解压缩并找到 `eNSP_Setup.exe` 文件进行安装。 #### 3. **Win10 系统上的安装步骤** ##### (1) **前置依赖项安装** 为了确保 ENSP 正常运行,需先安装必要的依赖库: - **WinPcap**:这是 ENSP 运行所必需的一个捕获工具包。可以从官方网站 https://www.winpcap.org/install/default.htm 获取最新版本。 - **VirtualBox**:建议使用稳定版本(如 VirtualBox 5.2.44),因为高版本可能导致兼容性问题[^2]。 - **Wireshark**:虽然 Wireshark 不是强制需求,但它可以帮助调试网络流量。 依次安装以上三个软件,并确保它们能够正常工作后再继续安装 ENSP。 ##### (2) **ENSP 主程序安装** 执行 `eNSP_Setup.exe` 后,按如下流程操作: ```plaintext 选择语言 -> 设置安装路径 -> 单击【下一步】直到完成 ``` ##### (3) **权限设置与初始化** 安装完毕后,以管理员身份运行 ENSP 应用程序。进入菜单栏中的“工具”选项卡,点击“注册设备”,输入合法授权信息完成激活。 ##### (4) **测试启动** 尝试加载任意虚拟设备(例如 AR 路由器)。右键该设备并选择“启动”。若无任何错误提示且 CLI 控制台弹出,则表明安装成功。 #### 4. **常见问题及其解决方案** - 如果出现类似于“Error Code 40”的错误消息,可能是因为 Hyper-V 功能未被禁用所致。可通过 PowerShell 或组策略编辑器将其关闭。 - 对于其他未知异常,请参照日志记录定位具体原因,并查阅社区论坛寻求帮助。 --- ### 示例代码片段 以下是一段简单的 Python 脚本,演示如何利用 subprocess 模块调用外部命令实现自动化部署场景的一部分功能: ```python import subprocess def start_device(device_name): try: result = subprocess.run(['ensp_cli', '-s', device_name], check=True, text=True, capture_output=True) print(f"Device {device_name} started successfully.\nOutput:\n{result.stdout}") except subprocess.CalledProcessError as e: print(f"Failed to start device {device_name}. Error: {e.stderr}") start_device('AR1') ``` ---
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