逻辑回归为什么用sigmoid函数

最新推荐文章于 2025-02-13 22:39:49 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/ConnorShip/p/9929663.html

本文深入解析Logistic回归原理，探讨如何通过特性线性组合及logistic函数映射预测概率，适用于0/1分类问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。

因此，使用logistic函数（或称作sigmoid函数）将自变量映射到(0,1)上，映射后的值被认为是属于y=1的概率。

转载于:https://www.cnblogs.com/ConnorShip/p/9929663.html

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