【爬虫】Condition版的生产者和消费者模式

Condition版的生产者和消费者模式
　　threading.Condition 在没有数据的时候处于阻塞状态，有数据可以使用notify的函数通知等等待状态的线程运作
　　threading.Condition 实际上是继承threading.Lock

　　acquire：上锁。
　　release：解锁。
　　wait：将当前线程处于等待状态，并且会释放锁。可以被其他线程使用notify和notify_all函数唤醒。被唤醒后会继续等待上锁，上锁后继续执行下面的代码。
　　notify：通知某个正在等待的线程，默认是第1个等待的线程。
　　notify_all：通知所有正在等待的线程。notify和notify_all不会释放锁。并且需要在release之前调用。

　　gLoad = threading.Condition()

 

'''
Condition版的生产者和消费者模式
'''

import threading
import random
import time

gMoney = 1000       # 原始金额
gLoad = threading.Condition()
gTime = 0           # 生产次数

class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global gMoney
        global gTime
        while True:
            gLoad.acquire()
            if gTime < 10:
                gTime += 1
                money = random.randint(50,500)
                gMoney += money
                print("生产线程%s生成了%d元,剩余%d元"%(threading.current_thread(),money,gMoney))

            else:
                gLoad.release()
                break
            gLoad.notify_all()      # 通知所有阻塞的线程，在释放锁之前
            gLoad.release()
            time.sleep(2)



class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global gMoney
        global gTime
        while True:
            gLoad.acquire()
            money = random.randint(100,1000)
            while money > gMoney:
                if gTime == 10:
                    gLoad.release()
                    return
                print("消费线程%s准备消费了%d元,剩余%d元，不足" % (threading.current_thread(), money, gMoney))
                gLoad.wait()        # 使进程在阻塞状态，同时释放锁
            gMoney -= money
            print("消费线程%s消费了%d元,剩余%d元" % (threading.current_thread(), money, gMoney))
            gLoad.release()
            time.sleep(2)


def main():
    for x in range(3):
        t = Consumer(name="消费者线程%s"%x)
        t.start()

    for x in range(5):
        t = Producer(name="生产者线程%s"%x)
        t.start()




if __name__ == '__main__':
    main()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/st-st/p/10409077.html