M - Jamie's Contact Groups - poj 2289(二分图多重匹配)

本文介绍了一种通过二分查找来优化分组算法的方法,旨在解决通讯录中人员分组问题,确保每个组人数不超过限制的同时,找到最多人数组的最小可能值。采用匈牙利算法进行匹配验证。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:某个人通讯录有很多人,现在他想把这个人分组,给的数据是可以把这个人分在那些组里面,现在他想知道分组后,人最多的那个组至少有多少人。
分析:因为没有给组限制有多少人,可以使用二分求出来最小的那个,感觉还是挺暴力的.....不过时间确实很少 500多ms
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#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
const int MAXM = 505;

bool G[MAXN][MAXM], used[MAXM];
int M, N;
struct Link
{///标记与y相连的边
    int len, link[MAXN];
}Ly[MAXN];

bool Find(int i, int Mid)
{
    for(int j=0; j<M; j++)
    {
        if(G[i][j] && !used[j])
        {
            used[j] = true;

            if( Ly[j].len < Mid )
            {
                Ly[j].link[ Ly[j].len++ ] = i;
                return true;
            }
            forint k=0; k<Ly[j].len; k++ )
            {
                if( Find( Ly[j].link[k], Mid ) == true )
                {
                    Ly[j].link[k] = i;
                    return true;
                }
            }
        }
    }

    return false;
}
bool XYL(int Mid)
{///匈牙利的缩写....
    memset(Ly, falsesizeof(Ly));

    for(int i=0; i<N; i++)
    {
        memset(used, falsesizeof(used));
        if( Find(i, Mid) == false )
            return false;
    }

    return true;
}

int main()
{
    while(scanf("%d%d", &N, &M)!= EOF && M+N)
    {
        int i, v;
        char ch, s[100];

        memset(G, falsesizeof(G));///记得初始化

        for(i=0; i<N; i++)
        {
            scanf("%s", s);
            while(scanf("%d%c", &v, &ch))
            {
                G[i][v] = true;
                if( ch == '\n' )
                    break;///不能输入的时候终止
            }
        }

        int L = 0, R = N, ans=N;

        while(L <= R)
        {
            int Mid = (L+R)>>1;

            if( XYL(Mid) == true )
            {
                ans = Mid;
                R = Mid - 1;
            }
            else
                L = Mid + 1;
        }

        printf("%d\n", ans);
    }

    return 0; 

}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liuxin13/p/4704001.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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