静态数据变量

大家都知道static是修饰静态数据或变量的,但细细区分,static可以分为面向过程的,主要修饰变量和函数,和面向对象的,主要修饰类成员。

1、面向过程的static

(1)静态全局变量

(2)静态局部变量

有时候我们需要在两次调用之间对局部变量的值进行保存。通常的想法是定义一个全局变量来实现。但这样一来,变量已经不再属于函数本身了,不再仅受函数的控制,给程序的维护带来不便。这个时候我们需要想到由static修饰的静态局部变量

静态局部变量有以下特点: 
    (1)该变量在全局数据区分配内存;
    (2)静态局部变量在程序执行到该对象的声明处时被首次初始化,即以后的函数调用不再进行初始化
    (3)静态局部变量一般在声明处初始化,如果没有显式初始化,会被程序自动初始化为0;

    (4)它始终驻留在全局数据区,直到程序运行结束。但其作用域为局部作用域,当定义它的函数或语句块结束时,其作用域随之结束;
(3)静态函数
  静态函数与普通函数不同,它只能在声明它的文件当中可见,不能被其它文件使用。 其它文件中可以定义相同名字的函数,不会发生冲突;
2、面向对象的static
(1)静态数据成员
  在一个类中,数据成员的存储空间是相互独立的,每个类对象的相同数据成员是占用不同存储空间的。若定义为静态成员,则类所有的对象的该成员共用同一存储空间。
(1) 静态数据成员的初始化必须在类的体外进行。
(2) 在类体外进行初始化时,应该加上类名限定,但不用加 static。
(3)常数据成员的值是常量,不可被修改。特别注意:常数据成员的初始化必须在初始化列表中进行!
(2)静态成员函数
  普通的成员函数一般都隐含了一个this指针,this指针指向类的对象本身,因为普通成员函数总是具体的属于某个类的具体对象的。通常情况下,this是缺省的。如函数f()实际上是this->f()。但是与普通函数相比,静态成员函数由于不是与任何的对象相联系,因此它不具有this指针。从这个意义上讲,它无法访问属于类对象的非静态数据成员,也无法访问非静态成员函数,它只能调用其余的静态成员函数。
  • 出现在类体外的函数定义不能指定关键字static;
  • 静态成员之间可以相互访问,包括静态成员函数访问静态数据成员和访问静态成员函数;
  • 非静态成员函数可以任意地访问静态成员函数和静态数据成员
  • 静态成员函数不能访问非静态成员函数和非静态数据成员;
  • 由于没有this指针的额外开销,因此静态成员函数与类的全局函数相比速度上会有少许的增长;
  • 调用静态成员函数,可以用成员访问操作符(.)和(->)为一个类的对象或指向类对象的指针调用静态成员函数,也可以直接使用如下格式:
    <类名>::<静态成员函数名>(<参数表>)
    调用类的静态成员函数。

转载于:https://www.cnblogs.com/mini-coconut/p/8592286.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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