.NET平台机器学习

最新推荐文章于 2024-12-02 08:14:35 发布

weixin_30607659

最新推荐文章于 2024-12-02 08:14:35 发布

阅读量169

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/yanglang/p/11014901.html

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/9190701.html

https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/4456836.html

转载于:https://www.cnblogs.com/yanglang/p/11014901.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30607659

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

在 Azure ML 上用 .NET 跑机器学习

Kinfey

11-04

1585

.NET ML 你在用了吗？

系列ML.Net 学习篇【一】——初识机器学习

网尘的技术专栏

11-29

2518

微软官方的目的就是，让你无需离开 .NET 生态系统，便可以使用 C# 或 F# 创建自定义 ML 模型。并让你可以轻松地将机器学习集成到 Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。所以如果你刚好有Python训练好的模型，而正在烦恼怎么应用到.NET平台上时，那么刚好可以使用ML.NET，使用你的模型，它基本兼容市面上所有常见的数据格式，ML.NET支持TensorFlow和ONNX模型。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

在 .NET 中实现强大、多功能、高效且直观的机器学习

dotNET跨平台

09-02

602

在这篇文章中，我们将介绍为什么您应该使用 Microsoft 的开源机器学习和 AI 框架 ML.NET。ML .NET 可用于生产当组织想要开始将机器学习或 AI 添加到其技术堆栈中时，对话通常会转向其他语言，如 Python 或 R。通常，第一次转向 AI / ML 的组织不确定如何开始，因此他们会查看流行的库和语言，例如 SciKit-Learn 和 Python。虽然这些库和语言功能强大，...

SharpLearning：用于C＃.Net的机器学习

02-05

夏普学习 SharpLearning是C＃.Net的开源机器学习库。 SharpLearning的目标是使.Net开发人员可以轻松访问机器学习算法和模型。当前，主要关注点是用于分类和回归的监督学习，同时还提供用于优化和验证训练模型的必要工具。 SharpLearning为机器学习算法提供了一个简单的高级界面。在SharpLearning中，机器学习算法称为“学习者” ，而机器学习模型则称为PredictorModel 。用法示例如下： // Create a random forest learner for classification with 100 trees var le

.NET 下的机器学习 入门篇

iml6yu的博客

11-09

2274

文章目录.NET 下的机器学习 入门篇什么是 ML.NETML.NET能做什么安装模型生成器先决条件限制安装Visual Studio MarketplaceVisual Studio 2019第一个“HelloWord”数据流程 .NET 下的机器学习 入门篇什么是 ML.NET ML.NET 使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到 .NET 应用程序中。借助此功能，可以使用应用程序的可用数据进行自动预测。 机器学习应用程序利用数据中的模式来进行预测，而不需要进行显式编程。 ML.NET能做什么

AForge.NET-机器学习开发资源

最新发布

02-21

AForge.NET-机器学习开发资源是一个功能全面、易于使用的.NET机器学习库，它通过提供丰富的API接口、实用的开发工具和详尽的示例代码，极大地促进了.NET平台在机器学习和图像处理领域的应用。无论是对于机器学习的...

当.NET遇到机器学习

微软技术栈

12-03

286

ML.NET 是面向 .NET 开发人员的开源跨平台机器学习框架，你可以使用 C# 或 F# 创建自定义 ML 模型，而无需离开.NET 生态系统。ML.NET 使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到 .NET 应用程序中。借助此功能，机器学习应用程序利用数据中的模式来进行预测，而不需要进行显式编程。 ML.NET 的核心是机器学习模型，该模型指定将输入数据转换为预测所需的步骤。借助 ML.NET，可以通过指定算法来训练自定义模型，也可以导入预训练的 TensorFlow 和 ONNX 模型。拥有模型

.NET平台机器学习资源汇总，有你想要的么？

weixin_34353714的博客

04-24

342

　　接触机器学习1年多了，由于只会用C#堆代码，所以只关注.NET平台的资源，一边积累，一边收集，一边学习，所以在本站第101篇博客到来之际，分享给大家。部分用过的，会有稍微详细点的说明，其他没用过的，也是我关注的，说不定以后会用上。机器学习并不等于大数据或者数据挖掘，还有有些区别，有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题，他们之间也是有部分想通的，所以这些组件不仅仅可以用于机器学习...

在.net core下利用机器学习，对课程进行分类

学习的路上，永不停止

07-03

855

安装ML Install-Package Microsoft.ML -Version 0.2.0创建LearningPipeline对象var pipeline = new LearningPipeline();加载学习的文件 string dataPath = "data.txt"; pipeline.Add(new TextLoader(dataPath).CreateFrom<Iri...

Google TensorFlow的.NET Standard绑定，用于在C＃中开发，培训和部署机器学习模型。-.NET开发

05-27

TensorFlow.NET（TF.NET）为TensorFlow提供了.NET Standard绑定。它旨在以C＃实现完整的Tensorflow API，该API允许.NET开发人员使用跨平台的.NET开发，训练和部署机器学习模型。TensorFlow.NET（TF.NET）为TensorFlow提供了.NET Standard绑定。它旨在以C＃实现完整的Tensorflow API，允许.NET开发人员使用跨平台的.NET Standard框架开发，训练和部署机器学习模型。 master分支现在基于tensorflow 2.2，v0.15-tensorflow1.15来自tensorflow1.15。为什么选择TensorFlow.NET？ SciSharp STACK的使命是将流行的数据科学技术带入.NET世界，并为.NET开发人员提供

.net开源机器学习科学计算库Accord.NET（第3分卷）

03-02

Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。Accord.NET框架扩展了AForge.NET框架，提供了一些新功能。同时为.NET环境下的科学计算提供了一个完整的开发环境。包含所有源代码及例子，解压后有971MB。本人上传权限不足，只有分三个分卷下载。

C#.NET开源项目、机器学习、商务智能文档合集

04-08

.NET技术, 开源项目, 数据挖掘, 机器学习, 微软Power BI, 足球赛事分析, Matlab与C#编程文档合集

ML.NET：一个.NET开源、免费、跨平台的机器学习框架

专注于C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试干货和实战教程分享。这里聚焦了大量的C#/.NET/.NET Core优质文章、开源项目、实用工具和学习、工作、面试心得。

07-22

2073

今天大姚给大家分享一个.NET开源、免费、跨平台（支持Windows、Linux、macOS多个操作系统）的机器学习框架：ML.NET。并且本文将会带你快速使用ML.NET训练一个属于自己的图像分类模型，对图像进行分类。ML.NET 允许开发人员在其 .NET 应用程序中轻松构建、训练、部署和使用自定义模型，而无需具备开发机器学习模型的专业知识或使用 Python 或 R 等其他编程语言的经验。该框架提供从文件和数据加载的数据。数据库，支持数据转换，并包含许多机器学习算法。

ML.Net 机器学习

Carry_Lee的专栏

10-11

390

一、Machine learning products at Microsoft ML.NET 在使用 .NET Core 的 Windows、Linux 和 macOS 或使用 .NET Framework 的 Windows 上运行。所有平台均支持 64 位。 Windows 支持 32 位，TensorFlow、LightGBM 和 ONNX 相关功能除外。 Microsoft.M...

ML.NET 发布0.11版本：.NET中的机器学习，具有TensorFlow和ONNX的新功能

weixin_34238633的博客

03-12

223

用 ML.NET 开发智能应用：让 .NET 程序员轻松掌握机器学习

威哥说编程

12-02

965

ML.NET是一个由微软开发的开源跨平台机器学习框架，专为 .NET 开发者设计，允许他们在不离开 C# 或 F# 编程语言的情况下，进行机器学习建模和应用。通过 ML.NET，开发者无需学习 Python 或深度学习框架的复杂操作，就能在其现有的 .NET 应用中集成强大的机器学习功能。ML.NET 支持各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类、推荐、异常检测、自然语言处理等。无论是开发企业级应用、Web 应用，还是桌面应用，ML.NET 都能为你的项目带来智能化提升。

TensorFlow.NET 实战 -- 为.NET开发者开启机器学习之旅

dotNET跨平台

10-27

833

在IT技术飞速发展的今天，云计算、人工智能、大数据和云原生应用等新兴技术的发展为我们带来一波又一波的浪潮，也对软件开发者提出了更高的要求，特别是人工智能开发领域，应运而生的新概念让人目不暇接。作为一个.NET开发者的你，可能很难立即进入机器学习。主要原因之一就是我们的观念之中认为C# 不是适合该工作的编程语言，例如Python和R所占据，这个更准确的来说是机器学习的前期数据分析阶段。不知道各位有没...

.NET Core玩转机器学习

dotNET跨平台

05-09

2094

ML.NET 专门为.NET开发者提供了一套跨平台的开源的机器学习框架。ML.NET支持.NET开发者不需要过度专业的机器学习开发经验，就能轻松地训练自己的模型，并且嵌入...

深度学习工具 ANNdotNET 在.NET平台的创新应用

作为开源项目，dotnet-ANNdotNET 提供了一系列易于使用的API和可视化的操作界面，旨在简化深度学习模型的开发流程，并推动机器学习技术在.NET生态中的应用。知识点一：深度学习和机器学习的基本概念深度学习是...