active set method（激活集方法）

最新推荐文章于 2024-09-04 16:20:52 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421838.html
本文介绍了在优化问题中，目标函数受约束条件限制时的解决方法。重点解释了激活集的概念，包括激活约束与非激活约束的区别，以及如何确定激活集。

在优化问题的求解中，如果待优化（最大最小）的目标函数，其解集受限于一组约束条件，

g1(x)≥0,…,gk(x)≥0

约束条件定义着可行域（feasible region），对于可行域中的任一点 x ，也即满足：

gi(x)≥0

当 gi(x)=0 时，就称该约束条件在该点 x，是激活的（active），如果 gi(x)>0，就称该约束条件在该点 x，是非激活的（inactive）。因此所有的等式约束都是激活的（active）。

激活集（active set）由使得约束条件（gi(x)）处于激活态的 x 构成。

Active set method

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421838.html

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