[导入]西方绘画大师笔下的十大美女

本文精选了西方绘画大师笔下的十大美女画像,包括达·芬奇的《蒙娜丽莎》等经典作品,展现了不同历史时期和艺术流派中的女性之美。

看到这篇,十分喜欢,转帖了

西方绘画作品浩如烟海,绘画大家多如繁星。我从西方不同时期,不同国度和不同艺术流派中,根据个人观点和国内大众的理解角度,从珍藏的绘画精品图片里,甄选出“西方绘画大师笔下的十大美女”。

它是西方绘画大师笔下各类女性的代表,有高雅端庄的贵妇,有贤淑神秘的女人,也有情迷放荡的妃妾和恬静纯真的邻家女。发于博客,让大家共享西方女性风姿。

蒙娜丽莎

一、《蒙娜丽莎》,作者达·芬奇。这是世界上最著名的画作。蒙娜丽莎美丽优雅,庄重贤淑,直至今日,她的神秘微笑,仍为无数历史学家和绘画专家所倾倒好奇。达芬奇用自己创立的薄雾法描绘的风景,把人们带到了无限完美的世界,它是卢浮宫的镇宫之宝。

蓬帕杜侯爵夫人像


文章来源: http://www.gins.cn/blog/article.asp?id=118

转载于:https://www.cnblogs.com/ginseng/archive/2007/01/22/627325.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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