hust2015暑假集训 0715 c a coprime

本文深入探讨了莫比乌斯反演在ACM竞赛中的应用,通过具体实例展示了如何解决求解互质数数量的问题,并详细介绍了莫比乌斯函数的筛法求解与递推计算方法。文章还讨论了数据类型转换对程序正确性的关键影响,以及在计算过程中避免整型溢出的技巧。

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=82839#problem/C

14年鞍山区域赛的题...

记得是当时全场过得第四多的题...

讲题的时候丽洁姐说“莫比乌斯反演blablabla”

当时完全不懂==

嗯,第一次接触了莫比乌斯反演这个东西。。。好像这个东西在数论中挺重要的。

这道题需要注意的是,求和x的互质的个数的时候,1和任何正整数都是互质的,但是1和1互质这一组是不符合条件的....记得判断下。

求Mobius函数好像有一个筛法求(见贾志鹏线性筛.pdf),然后红书上有一个递推求1~n的mobius函数值的方法(见红书23);

然后被强制转化类型坑了2发WA。。。要开long long ,不写强制转换就会WA。。。还没搞明白为什么。看了别人写的代码上有,加上,结果就过了==

知道了。感谢zj学长。 

 等号右边如果是int,左边是LL,超int了也会越界  
就是说c=a*b  如果a 和b 是int  C是long long  如果a*b超过了Int,就会越界...
需要先把两个int类型转化成long long  写成c=long long (a)*long long (b);
 
/*******************************************************************
Author :111qqz
*******************************************************************/

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cmath>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <set>

using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
const int inf = 0x7fffffff;
const int N=1E5+3;
int T,n;
int mu[N],a[N];
LL mul[N],p[N],sumt[N];


void getmu()
{
    for (int i = 1 ; i <N ; i++)
    {
        int target = i ==1?1:0;
        int delta = target - mu[i];
        mu[i] = delta;
        for ( int j = i+i; j <N ; j=j+i)
            mu[j] = mu[j] + delta;
    }

}
int main()
{
    cin>>T;
    getmu();
    while (T--)
    {
         cin>>n;
       // cout<<mu[n]<<endl;
        memset(p,0,sizeof(p));
        memset(sumt,0,sizeof(sumt));
        memset(mul,0,sizeof(mul));
        memset(a,0,sizeof(a));

        for ( int i = 0 ;  i < n ; i++ )
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            sumt[a[i]]++;
        }
        for ( int i = 1  ; i < N ; i++)
            for ( int j = i ;  j < N ; j=j+i)
            {
                mul[i] = mul[i] + sumt[j];
            }

        for ( int i = 1 ; i < N ; i++ )
            for ( int  j = i ;  j < N ; j=j+i)
            {
                p[j] = p[j] + mul[i]*mu[i];
            }
       // p[1]--;//减到1和1本身互质的那个...因为题目中说所有人的id不相同了
       // cout<<"p[1]:"<<p[1]<<endl;
      //  for ( int i = 0 ;  i < n ; i++)
        //    cout<<"p[i]:"<<a[i]<<" "<<p[a[i]]<<endl;

        LL ans=(LL)n*(n-1)*(n-2)/6;
        LL sum=0;
        for (int i=0;i<n;i++)
        {
            if (a[i]==1) continue;
            sum+=(LL)p[a[i]]*(LL)(n-1-p[a[i]]);

        }
        sum =(LL)sum/2;
        ans =(LL)(ans-sum);
        cout<<ans<<endl;

    }




    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/111qqz/p/4648837.html

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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