秦曾昌人工智能课程---2、机器学习中的数学基础2

秦曾昌人工智能课程---2、机器学习中的数学基础2

一、总结

一句话总结：

概率论在机器学习中比较重要

 

1、机器学习中最重要的数学基础是什么？

概率和统计：机器学习中很多情况需要处理不确定性，

 

2、我们当前的处境是我们某一次选择造成的结果么（概率论）？

并不是：三角模型：是多次选择造成的结果

 

3、方差和标准差的联系是什么？

方差=标准差^2

 

4、小王喜欢玩游戏，某日室友觉得小王去玩游戏了，小王说去看电影了，室友不相信，直到小王拿出电影票。这件事情用概率论怎么解释？

p(play|ticket)=p(ticket|play)*p(play)/p(ticket)

自然值特别小：带着电影票去玩游戏的几率=玩游戏带电影票几率（几率特别小）*玩游戏几率（几率高）/带电影票几率

 

5、p(A|B)=p(B|A)*p(A)/p(B)公式如何解释？

p(A)：先验概率；p(A|B)：后验概率；p(B|A)：自然值。

变化过程：出现证据p(B|A)的时候，p(A)变成p(A|B)的过程

 

 

 

二、内容在总结中

 

 

 

 

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