bzoj 1178: [Apio2009]CONVENTION会议中心(少见做法掉落!)【贪心+二分】

本文介绍了一种使用数组和手动二分法解决特定问题的方法,通过合理的数据结构设计和算法优化,在洛谷和bzoj平台上实现了高效的解决方案。

数组若干+手动二分一个的算法,bzoj rank8
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我我我我我!一定要说一下我的心路历程!我只用了几个数组和一个手动二分!在洛谷和bzoj都过了所以应该是对的!(跑的挺快甚至和学长合了影
事情是这样的,我首先在洛谷瞎贪心贪了55,然后调不出来去看正解,发现好麻烦啊,同时觉得我的贪心还挺对的,于是搞了一份标程拍,拍着拍着就拍出错了,发现判断字典序不太对,我忘记排过序了所以不能直接取尾部,于是顺着pr往前跳取min,于是A了!bzoj rank15欸!看到了两个学长欸!卡卡常卡卡常,于是升到rank8并且为了全场最短改了代码风格
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先打上id顺序按r排序,f存当前最多能接待的公司,s存前缀f最大值(值相同取字典序最小),p存s最大值位置,pr存这个点是从哪个点转移过来的。然后对第i个l,二分找出最右的r小于当前l,设为w,用s[w]更新当前数组f[i],连上前缀pr[i]=p[w],然后分三种情况修改s和p数组。
1、s[i-1]<f[i],直接s[i]=s[i-1],p[i]=p[i-1]即可;
2、s[i-1]>f[i],即当前前缀和最大值为当前i点,所以s[i]=f[i],p[i]=i;
3、对于相等的情况对于这两个点i和p[i-1],沿着pr往前跳,直到pr相等(因为pr相等之后两个点经过的点就相同了),对于经过的点的id取min,于是这两个min就是升序排序后最早不同的方案位置,所以比较这两个来决定转到情况1或2.
然后就没了。是不是超简单?
但是还是去学一下思路神奇的正解吧

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=200005;
int n,s[N],p[N],q[N],top,pr[N];
struct qwe {
    int l,r,id;
} a[N];
bool cmp(const qwe &a,const qwe &b) {
    return a.r<b.r;
}
int read() {
    int r=0,f=1;
    char p=getchar();
    while(p>'9'||p<'0') {
        if(p=='-') f=-1;
        p=getchar();
    }
    while(p>='0'&&p<='9') {
        r=r*10+p-48;
        p=getchar();
    }
    return r*f;
}
int main() {
    n=read();
    for(int i=1; i<=n; i++) a[i].l=read(),a[i].r=read(),a[i].id=i;
    sort(a+1,a+1+n,cmp);
    for(int i=1; i<=n; i++) {
        int w=0,l=0,r=i-1,k=a[i].l;
        while(l<=r) {
            int mid=(l+r)>>1;
            if(a[mid].r<k) w=mid,l=mid+1;
            else r=mid-1;
        }
        int now=s[w]+1;
        pr[i]=p[w];
        if(s[i-1]>now) s[i]=s[i-1],p[i]=p[i-1];
        else if(s[i-1]==now) {
            int p1=p[i-1],p2=i,mn1=1e9,mn2=1e9;
            while(pr[p1]!=pr[p2]) {
                if(a[p1].id<mn1) mn1=a[p1].id;
                if(a[p2].id<mn2) mn2=a[p2].id;
                p1=pr[p1],p2=pr[p2];
            }
            if(a[p1].id<mn1) mn1=a[p1].id;
            if(a[p2].id<mn2) mn2=a[p2].id;
            if(mn1<mn2) s[i]=s[i-1],p[i]=p[i-1];
            else s[i]=now,p[i]=i;
        }
        else s[i]=now,p[i]=i;
    }
    printf("%d\n",s[n]);
    int now=p[n];
    while(now)
        q[++top]=a[now].id,now=pr[now];
    sort(q+1,q+1+top);
    for(int i=1; i<=top; i++) printf("%d ",q[i]);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/lokiii/p/8797098.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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