洛谷P2055 [ZJOI2009]假期的宿舍 题解

博客给出一道练习题链接,分析指出该题是二分图练习题,也可用最大流求解。将人、床分两侧,根据认识关系、是否回家、有无床连边并设流量,跑最大流后判断是否等于不回家人数,作者还给出二分图解法代码链接。

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题目链接:

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2055

分析:

这道题比较简单,二分图的练习题(当然最大流同理)。

易得我们可以将人放在一侧,床放在一侧。

A与B认识就互相向对方的床连边流量为1

A不回家则S向A连流量为1的边。

A有床则向T连流量为1的边。

跑最大流即可。

最后判断是否等于不回家的人数。

然鹅因为作者较懒,于是写了二分图,大家可以两种方法都看看。

代码:

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
vector<int>v[20005];
int vis[20005],link[20005];
int t;
int a[55],b[55];
int find(int x)
{
    for(int i=0;i<v[x].size();i++)
    {
        int p=v[x][i];
        if(vis[p]!=t)
        {
            vis[p]=t;
            if((!link[p])||find(link[p]))
            {
                link[p]=x;
                return 1;
            } 
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		memset(link,0,sizeof(link));
		int n;
		scanf("%d",&n);
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			v[i].clear();
		} 
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&b[i]);
			if(b[i]==0&&a[i])
			{
				v[i].push_back(i);
			}
		}
		int cnt=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(!a[i]||(a[i]&&!b[i]))
			cnt++;
		}
		int tmp;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				scanf("%d",&tmp);
				if(tmp&&a[j])
				{
					v[i].push_back(j);
				}
			}
		}
		int tot=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if((a[i]&&!b[i])||!a[i])
			{
			t++;
			if(find(i))
			{
				tot++;
			}
			//else
			//break;
			}
		}
		if(tot==cnt)
		{
			printf("^_^\n");
		}
		else
		printf("T_T\n");
	}
	return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/ShineEternal/p/10834222.html

题目描述似乎缺失了关键信息,通常我会需要了解“P10780 食物”是什么具体的算法竞赛题目,它来自在线平台(Luogu),以及该题目的大致背景、条件和目标。食物(Food)可能是某种数据结构算法问题,比如贪吃蛇、分配任务等。 然而,我可以给你提供一个通用的模板: **[ P10780 食物 - 题目解析]** 题目名称:P10780 食物(假设是关于食物分配或者饥饿游戏的问题) 链接:[插入实际题目链接] **背景:** 此题通常涉及动态规划或者搜索策略。场景可能是有n个参者(选手或角色),每个都有特定的食物需求或者优先级,我们需要在有限的食物资源下合理分配。 **分析:** 1. **输入理解**:首先读入n个参者的信息,包括每个人的需求量或优先级。 2. **状态定义**:可以定义dp[i][j]表示前i个人分配完成后剩余的食物能满足第j个人的最大程度。 3. **状态转移**:递推式可能涉及到选择当前人分配最多食物的版本,然后更新剩余的食物数。 4. **边界条件**:如果剩余食物不足以满足某人的需求,则考虑无法分配给他;如果没有食物,状态值设为0。 5. **优化策略**:可能需要对状态数组进行滚动更新,以减少空间复杂度。 **代码示例(伪代码或部分关键代码片段):** ```python # 假设函数分配_food(demand, remaining)计算分配给一个人后剩余的食物 def solve(foods): dp = [[0 for _ in range(max_demand + 1)] for _ in range(n)] dp = foods[:] # 从第一个到最后一个参者处理 for i in range(1, n): for j in range(1, max_demand + 1): if dp[i-1][j] > 0: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] - foods[i]) dp[i][j] = max(dp[i][j], distribute_food_to(i, dp[i-1][j])) return dp[n-1][max_demand] ``` **相关问题--:** 1. 这道题是如何运用动态规划的? 2. 如果有优先级限制,应该如何调整代码? 3. 怎样设计搜索策略来解决类似问题?
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