POJ 3628 Bookshelf 2 (01背包)

本文探讨如何通过01背包算法找到一组牛的高度之和,使得这组高度之和达到书架高度的最小可能值,并计算出最小值与书架高度之间的差值。详细解释了题目的输入和输出要求,提供了易于理解的代码实现。
Bookshelf 2
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Description

Farmer John recently bought another bookshelf for the cow library, but the shelf is getting filled up quite quickly, and now the only available space is at the top.

FJ has N cows (1 ≤ N ≤ 20) each with some height of Hi (1 ≤ Hi ≤ 1,000,000 - these are very tall cows). The bookshelf has a height of B (1 ≤ BS, where S is the sum of the heights of all cows).

To reach the top of the bookshelf, one or more of the cows can stand on top of each other in a stack, so that their total height is the sum of each of their individual heights. This total height must be no less than the height of the bookshelf in order for the cows to reach the top.

Since a taller stack of cows than necessary can be dangerous, your job is to find the set of cows that produces a stack of the smallest height possible such that the stack can reach the bookshelf. Your program should print the minimal 'excess' height between the optimal stack of cows and the bookshelf.

Input

* Line 1: Two space-separated integers: N and B
* Lines 2..N+1: Line i+1 contains a single integer: Hi

Output

* Line 1: A single integer representing the (non-negative) difference between the total height of the optimal set of cows and the height of the shelf.

Sample Input

5 16
3
1
3
5
6

Sample Output

1

Source

USACO 2007 December Bronze

题意:就是给出n和b。然后给出n个数。用这n个数中的某些。求出一个和,这个和是>=b的最小值,输出最小值与b的差。

分析:这道题非常easy。是非常明显的01背包问题,这里的n个物品,每一个物品的重量为c[i],价值为w[i]而且c[i]==w[i],。容量为全部c[i]的和sum。仅仅要在f[]中从头開始找。找到一个最小>=b的就是题目要的解

一開始看错题了,以为是最接近b的值。WA无数次。
代码:46MS
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
#define M 1000005
#define N 10005
int map[N],dp[M];
int main()
{
    int i,j,n,v,sum;
    while(cin>>n>>v)
    {
      memset(dp,0,sizeof(dp));
      memset(map,0,sizeof(map));
      sum=0;
      for(i=1;i<=n;i++) {cin>>map[i];sum+=map[i];}
      for(i=1;i<=n;i++)
      for(j=sum;j>=map[i];j--)
      dp[j]=max(dp[j],dp[j-map[i]]+map[i]);
      for(i=1;i<=sum;i++)
      {
          if(dp[i]>=v)    //明显。第一个比v大的一定满足条件。
          {cout<<dp[i]-v<<endl;break;}
      }
    }
    return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/5094698.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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