科学计算器SCalc 1.0发布

本软件SCalc是一款由吴健编写的共享科学计算器,具备四则运算、求余、逻辑计算、记忆计算、统计计算等众多功能,支持角度弧度梯度换算、进制换算、根号计算等,适用于各类数学计算需求。

        本软件《科学计算器SCalc》是一款多功能的科学计算器。

    它可以用来计算四则运算、求余、逻辑计算、记忆计算、统计计算、角度弧度梯度换算、进制换算、进制计算、根号、3次根号、y次根号、平方、立方、x次方、各种对数计算、三角函数与反三角函数计算、常数输出、括号运算、双曲函数等功能。

    本软件由吴健编写,为共享软件。作者保留版权;2012.12

 

下载地址:http://files.cnblogs.com/gdigital/SCalc.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/gdigital/archive/2012/12/25/2832481.html

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值