腾讯实习生笔试面试总结(1)

本文分享了一次腾讯实习面试的经历,包括笔试题目与面试流程。笔试包括30道不定项选择题及程序填空题等,面试则涉及shell脚本、二叉树遍历等技术问题。

笔试

感觉笔试挺不正规的,可能是由于参加的人太多了吧,我那个教室基本上坐满了,而且大家互相挨着,很容易就能看到别人的答案。

题型:30道不定项选择题,两道程序填空题,附加题。时间为2个小时。

不定项选择题

考的内容非常广泛,包括但不限定于以下内容:计算机体系结构(32位系统和64位系统的区别)、操作系统(内存和cache)、数据结构(由二叉树的中序和后序遍历推出前序遍历结果)、算法(快排第一遍的结果;哪些排序是稳定性排序)、编译原理(操作系统,静态数据区,程序区,堆栈区在内存中的顺序)、计算机网络(服务器收到FIN后处于什么状态)。

程序填空题

(1) 给出一个数n,其中包含1,2,3,4这4个数字,写一个函数,输出n的某个变化数(重新排列n中的数字),使它能够被7整除。

(2) 删除列表中的节点。

附加题

分C/C++,JAVA,PHP,JAVASCRIPT方向,选做,不算入总分。

  1. C/C++方向

有N个大小为G的存储单元,用户在不断上传数据,每次上传数据的大小v是随机的,请写一个系统,把上传的数据分配给各个存储单元,使得每个存储单元的使用率和写负责相对均衡,要考虑以下两个初始状态: (1) 每个存储单元的剩余空间相同。 (2) 每个存储单元的剩余空间相差很大。

JAVA方向

(1) 模拟线程间通信:线程A和B共用一块空间C[] space, 模拟一次线程间的通信:线程A生产一个C物品,并把它放入space中,线程B从space中取出该物品,并输出它的信息。

(2) 现有某人A与别人的QQ聊天记录(其中不包含A自己说的话),请写一个程序,快速找出与A联系得最频繁的人B。已知B的记录占整个记录的一半以上。

PHP方向

(1) 编程实现随机取出PHP字符串中的一个字符,至少写出两种以上的方法。

(2) 是PHP本身是没有方法重载的,请编程实现方法重载。

一面

上午笔试,晚上就通知一面,腾讯效率还挺高的。

一面在皇冠酒店的宴会厅,我被安排在下午一点。参加一面的人还是挺多的,整个宴会厅摆满了四人桌,每桌上都有一个面试官,对面试者进行一对一面试。

我的面试官很nice,见面还问我吃了午饭没,简单寒暄后就开始问技术问题了。

  1. shell读文件并把文件的内容输出到控制台
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while read line
do
    echo $line
done < $file
某文件的第二列内容为数字,请用awk求出这些数字的和
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awk 'BEGIN{sum = 0;} {sum += $2;} END{print sum;}' $file
按层次遍历二叉树

要点:使用队列

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void layerOrder(BTree *tree)
{
    if (tree == NULL)
        return;

    queue<BTree *> q;
    q.push(tree);
    
    BTree *p = NULL;
    while (!q.empty())
    {
        p = q.front();
        visit(p);
        
        q.pop();
        if (p->lchild != NULL)
            q.push(p->lchild);
        if (p->rchild != NULL)
            q.push(p->rchild);
    }
}
统计10万个单词中出现频率最高的1000个

10万个单词完全可以内存中放下,所以可以使用hashmap,单词作为key,value为该单词的计数,对这10万个单词进行统计。统计完后,用一个最小堆找出计数最多的那1000个单词。具体可参考码农的Top K算法详细解析

求1000亿个数中的最大1000个

假设内存为4G,显然不足以把这1000亿个数都存入。

可以把这它们划分为落干个区间,对应地存储到若干个文件中,使得每个区间中不超过10亿个数,若超过则对该区间再进行划分。

然后对这些区间内的数进行统计,假设前N个区间中数的总数X1,且X1<1000,而前N+1个区间中数的总数为X2,且X2>1000,则最大1000个数为前N个区间内的数加上第N+1个区间中的前1000-X1个数。

gdb调试时如何找到出错的地方 写一个函数void strrev(char *str)反转str 自定义数据结构,并写函数删除单向链表中值为n的那个结点 在两个有序数组中找出共有元素

若已知同一个数组中没有重复的元素,则可以使用归并排序,然后在排序后的结果查找重复元素。若同一数组中可能存在重复元素,则不能使用归并排序。

另一个方法是使用bitmap,先扫描数组A,把其中出现的元素在bitmap中赋值为1,然后扫描数组B,若某元素在bitmap中已为1,则输出该元素。

转载于:https://www.cnblogs.com/TrueNight_0/archive/2011/05/26/tecent_internship_interview_1.html

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