高精度(✚▬✖)法,↓↓↓

本文介绍了如何使用C语言实现两个大数之间的加法和减法运算。通过字符串输入大数,转换为整数数组进行逐位计算,并处理进位和借位。适用于需要处理超出标准整型变量范围的大数运算场景。

减法!

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
			int a[1000]={0},b[1000]={0},c[1000]={0};
			char*s1;
			int l1=0,l2=0,l,i,x;
			scanf("%s",s1);
			l1=strlen(s1);
			for(i=0;i<=l1-1;i++)
			a[l1-1-i]=s1[i]-'0';
			scanf("%s",s1);
			l2=strlen(s1);
			for(i=0;i<=l2-1;i++)
	{
		    b[l2-1-i]=s1[i]-'0';
	}
        	if(l1>l2)
	 	    l=l1;
	        else
	 	    l=l2;
	        for(i=0;i<=l-1;i++)
	{

		    if(a[i]<b[i])
	{
			c[i]=a[i]+10-b[i];
			c[i+1]=a[i+1]-1;
	}
		    else
		    c[i]=a[i]-b[i];
    }
            for(i=0;i<=l-1;i++)
    {
    	    if(a[i]<b[i])
    	{
    	    x=1;	
		}
	}
            if(l1<l2||x==1)
    {
    	    printf("-");
    	    for(i=0;i<=l-1;i++)
	{

		    if(b[i]<a[i])
		{
			c[i]=b[i]+10-a[i];
			c[i+1]=b[i+1]-1;
		}
		    else
		    c[i]=b[i]-a[i];
    }
	}
    		for(i=l-1;i>=0;i--)
			for(i=l-1;i>=0;i--)
	   		printf("%d",c[i]);
			return 0;	       
}

接下来是+++++++++++法!
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
				char s[1000],a[1000]={0},b[1000]={0};
  				int i,l1,l2,l;
  				scanf("%s",s);
  				l1=strlen(s);
  				for(i=0;i<=l1-1;i++)
     {
     			a[l1-1-i]=s[i]-'0';
	 }
    			scanf("%s",s);
 	 			l2=strlen(s);
 				for(i=0;i<=l2-1;i++)
     {
     			b[l2-1-i]=s[i]-'0';
	 }
				if(l1>l2)
			{
				l=l1;
			}
				else
			{ 
				l=l2;
			}
				for(i=0;i<=l-1;i++)
	{
				a[i]=a[i]+b[i];
				if(a[i]>=10)
		{
				a[i+1]=a[i+1]+1;
				a[i]=a[i]-10;
		}
	}
				if(a[l]!=0)
				l++;
				for(i=l;i>=0;i--)
	{
				printf("%d",a[i]);	
	}
				return 0;	
}

  

 

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/YXC1024074325/p/5647921.html

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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