万列公里

解读万列公里
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交通年鉴-地铁数据 中的单位【万列公里】是什么意思？怎么算北京全年所有地铁运行里程？ snow118snow | 浏览 324 次 发布于2016-10-12 21:58 最佳答案 一列跑一万公里是1万列公里， 一列跑三千公里+一列七千公里也是1万列公里， 一万列车每车一公里同样是1万列公里

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【干货】人口网格化！用ArcGIS把区县人口精准“装”进1公里网格（附详细流程）
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手头只有各区县的人口总数和面积，却想要一张精细到1公里网格的人口分布热力图？今天教你用ArcGIS的“居住区密度权重法”，借助现成的土地利用数据，把人口更合理地“摊”进每一个小格子里。”，你就拥有了比“面积平均”强大得多的武器！城市中心网格人口被严重低估，乡村非居住区网格人口被严重高估，做出的规划、风险评估、商业选址都可能“跑偏”。将宏观的区县人口数据，科学合理地“降尺度”分配到精细网格，是GIS空间分析中的一项关键能力。网格人口 = (网格内居住区面积) × (所属区县的居住区人口密度)
年生产电线电缆50万公里项目可行性报告-精品创业书模板.doc
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【年生产电线电缆50万公里项目可行性报告】 本报告详细探讨了在合肥市xx区xx工业聚集区建设一个年生产能力达50万公里电线电缆项目的可行性。报告涵盖了从项目概述到财务评估等多个方面，以全面评估该项目的经济、...
2024年中欧班列累计开行1万列
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人列计算机的原理,从《三体》人列计算机到CMOS电路
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接驳车：数据驱动解决最后一公里
loss4bartender的博客
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本文提出一种基于超大规模城市基础设施数据的接驳车服务，通过手机、智能卡、出租车和公交数据实时推断乘客需求，优化发车时间与站点布局。系统在深圳实地测试中，平均减少68%的最后一公里步行距离和52%的出行时间，实现无需乘客主动参与的透明化、自动化公共交通接驳方案。
数据中有单位比如万、k时，如何使用python处理
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使用python处理带有单位的数据
万地形数据库说明（转）
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总况 1、数据库构成 　　全国1：25万数据库，是国家基础地理信息系统三个全国性空间数据库之一。它由地形数据库、数字高程模型（DEM）数据库、地名数据库三部分构成。 地形数据库：以矢量方式存储管理1：25万地形图上的境界、水系、交通、居民地、地貌等要素。数据库管理系统采用ARC/INFO7.1版。 数字高程模型（DEM）：以格网点方式存储和管理1：25万地形图上地形起伏高程信息和海底深度信息。数据库管理系统采用ARC/INFO7.1版。 地名数据库：以关系数据库方式存储...
一带一路倡议下的中欧班列发展问题与对策研究
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欧洲“铁路-海运”联运模式：分析欧洲国家如何通过铁路和海运的高效联运，促进物流成本的降低和效率的提升。中欧班列运营模式：研究中欧班列在运营中如何克服地理、政治、文化差异，实现国际联运。
[转帖]3万公里东风标致206机油试用心得
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恰好俺的小六也快用到3万公里了，过了2年的保修期，保养及机油更换等也不一定要到4S店去。到网上找了一些参考文章， 记录在此。 -------------------------------------------------...
百度Apollo晒成绩单：伴1500万车主，累计156亿公里，它还要让1亿辆车智能化
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金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI70家车企合作，1500万车主相伴，156亿累计公里。这就是「百度Apollo智能车联」，仅用一年时间所解锁的「战绩」。而且到了...
输出wps 表格的一个PY脚本，可以通过B列地址到C列地址计算出公里数
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好的，我需要帮助用户用Python脚本在WPS表格中根据B列和C列的地址计算公里数。首先，我需要理清楚整个流程需要哪些步骤，以及可能遇到的问题。 首先，用户的需求是通过两个地址计算它们之间的公里数。这通常需要两...
用Python1、 黄河，中国的第二大河。发源于青海高原巴颜喀拉山北麓约古宗列盆地，蜿蜒东流，穿越黄土高原及黄淮海大平原，注入渤海。干流全长5464公里，水面落差4480米。流域总面积79.5万平方公里。编写程序，从键盘上输入黄河干流全长，实现这个数值的反序输出。按如下内容进行输入和输出： 请输入黄河干流全长（公里）：5464 黄河干流全长的反序数为：4645
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### 实现整数反转功能 为了实现用户需求，即接收一个整数作为输入并...对于特定案例如黄河长度5464公里，要反向输出为4645，可以直接调用上述编写的函数： ```python print(reverse_integer(5464)) # 输出: 4645 ```
Python，pandas任务13:请按照如下要求推荐可选车辆 价格：预算上限5万 车龄：5年以内 行驶里程：10万公里以内。 优先品牌：奇瑞、比亚迪（国产）；丰田、本田、大众（合资）
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3. 行驶里程：10万公里以内 4. 优先品牌：奇瑞、比亚迪（国产）；丰田、本田、大众（合资） 以下是基于这些条件的推荐步骤： 1. 使用pandas库读取车辆数据： ```python import pandas as pd # 假设我们有一个包含...
``` import numpy as np import pymssql import pandas as pd import math def calculate_workday(): server = '100.00.00.00' database = 'D' username = 'x' password = '@' port = '1433' # 如果使用默认端口号（1433），则可以省略此步骤 # 连接数据库并执行查询 conn = pymssql.connect(server, user=username, password=password, database=database, port=port) query ="SELECT * FROM DLCH.dbo.CH_MainDt WHERE ((YWNRId >= 1 AND YWNRId <= 41) OR (YWNRId >= 85 AND YWNRId <= 97)) ORDER BY CreateTime" # 获取查询结果，将结果写入df csv_data = pd.read_sql_query(query, conn) conn.close() # 新增类型转换步骤（在数据处理前执行） csv_data['YWNRId'] = csv_data['YWNRId'].astype(str) # 保证需要参与计算工期的列为数值 columns_to_convert = ['paraInt1', 'paraInt2', 'paraInt3', 'paraFloat1', 'paraFloat2', 'paraFloat5'] for column in columns_to_convert: csv_data[column] = pd.to_numeric(csv_data[column], errors='coerce') # 判断工期和工作量并将结果存入新的列中 def cal_workday(csv_data): csv_data['工期'] = '协商' csv_data['工作量'] = '' csv_data['工作量'] = csv_data['工作量'].astype(str) # 转化成字符串形式 csv_data = cal_workday(csv_data) # 关键步骤：将计算结果合并回原DataFrame # 输出到CSV csv_data.to_csv('计算结果.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') # 支持中文路径 print("文件已成功导出为 计算结果.csv")```YWNRId为int，'paraInt1', 'paraInt2', 'paraInt3', 'paraFloat1', 'paraFloat2', 'paraFloat5'每一列都存有空值，YWNRId=7的业务类型，paraFloat1为存储面积的字段，当面积≤5万平方米，工期为7；面积＞5万平方米，每增加5万平方米，增加2个工作日；工期的上限为25个工作日。YWNRId=16的业务类型，paraFloat1为存储面积的字段，现更改工期计算的规则，当面积≤5万平方米，工期为10；5万平方米＜面积≤10万平方米，工期为12；10万平方米＜面积≤20万平方米，工期为15；面积＞20万平方米，每增加5万平方米，增加3个工作日。YWNRId=85的业务类型，工期为3个工作日。YWNRId=11的业务类型，工期为10个工作日。YWNRId=12的业务类型，计算字段为paraInt1，当建(构)筑物幢数≤2，为6工作日；2＜建(构)筑物幢数≤5，为9个工作日；6＜建(构)筑物幢数≤10为12个工作日；11＜建(构)筑物幢数≤20，为15个工作日；建(构)筑物幢数＞20，每增加2幢，增加1个工作日。YWNRId=10的业务类型，计算字段为paraFloat1，建筑面积≤20000平方米，为10个工作日；20000平方米＜建筑面积≤50000平方米，为12个工作日；建筑面积＞50000平方米，为25个工作日YWNRId=1和YWNRId=83的业务类型，计算规则相同，计算字段为paraInt1，建(构)筑物幢数=1，工期为5；2≤建(构)筑物幢数≤10，每增加1幢，增加1个工作日；建(构)筑物幢数＞10，工期为25。YWNRId=2和YWNRId=89的业务类型，计算规则相同，计算字段为paraFloat1，建筑面积≤20000平方米，工期为10；20000平方米＜建筑面积≤50000平方米，工期为12个工作日；建筑面积＞50000平方米，工期为25。YWNRId=3和YWNRId=90的业务类型，计算规则相同，计算字段为paraFloat5，长度≤0.5公里，工期为8；长度＞0.5公里，每增加0.5公里，增加2个工作日，上限为37。YWNRId=4和YWNRId=91的业务类型，计算规则相同，计算字段为paraFloat5，长度≤0.5公里，工期为8；长度＞0.5公里，每增加0.5公里，增加2个工作日，上限为37。YWNRId=13和YWNRId=92的业务类型，计算规则相同，计算字段为paraFloat5，长度≤0.5公里，工期为5；长度＞0.5公里，每增加0.5公里，增加1个工作日，上限为25。YWNRId=9的业务类型，计算字段为paraFloat5，长度≤0.5公里，工期为8；长度＞0.5公里，每增加0.5公里，增加2个工作日，上限为37。YWNRId=8的业务类型，计算字段为paraFloat1，面积≤5万平方米，工期为13；面积＞5万平方米，每增加5万平方米，增加4个工作日，增加4个工作日，上限为37。YWNRId=86的业务类型，计算字段为paraFloat5，长度≤0.5公里，工期为8；长度＞0.5公里，每增加0.5公里，增加2个工作日，上限为37。YWNRId=87的业务类型，工期为3个工作日。YWNRId=41的业务类型，工期为‘协商’。YWNRId=39的业务类型，计算字段为paraFloat1，1平方公里＜面积≤15平方公里，工期为7；面积＞15平方公里，每增加5平方公里，增加1个工作日。YWNRId=94的业务类型，计算字段为paraFloat1，1平方公里＜面积≤15平方公里，工期为5；面积＞15平方公里，每增加5平方公里，增加1个工作日。YWNRId=32的业务类型，工期为3个工作日。YWNRId=33的业务类型，工期为3个工作日。YWNRId=27的业务类型，工期为5个工作日。YWNRId=95的业务类型，工期为5个工作日。YWNRId=26的业务类型，工期为5个工作日。YWNRId=96的业务类型，工期为5个工作日。YWNRId=97的业务类型，工期为5个工作日。
03-15
例如，对于YWNRId=7，当面积超过5万平方米时，每增加5万加2天，上限25天。这需要计算差值，除以5万，取整，乘以2，然后加上基础值，再与上限比较。 此外，有些规则可能涉及多个条件区间，如YWNRId=16分为多个区间，...
通信系统仿真与实践.doc
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先看效果： https://pan.quark.cn/s/c1451a50a683 STM32F103C8T6 Included is a demo project that flashes a led connected to PC13 (ready to run on an STM32 Mini Dev Board STM32F103C8T6). If you have an J-Link programmer you are allmost ready to play with your device. Configuration is done through these files: Building OpenOcd 0.9 Flashing target Edit file and chage or according to your board connector Install gcc cross compiler jtag/openocd.conftransport select jtagtransport select swd Flashing Maple Bootloader ` Hardware alt tag alt tag
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