DLUTOJ1216

题目大意是:给出 $N$ 个正整数,其中至多有一个数只出现一次,其余的数都出现了两次。判断是否有某个数只出现一次,若有输出这个数,否则输出“-1”。 $1\le N\le 5000000$

这道题的正解是用位运算中的异或 XOR (^)

位运算有一个重要性质:与顺序无关。

证明:
1^0=1, 0^0=0
1^1=0, 0^1=1
即0,1与0异或不变,与1异或取反,所以与0异或可以忽略。只考虑1。若 $m$ 个 0, $n$ 个 1 逐次取反,考虑把其中任一位置于开头,若开头是0,则结果为0取反 $n$ 次,若开头是1,则结果为1取反 $n-1$ 次,两者必然相等。所以异或运算是可任意交换位置,任意加括号的。

至于这道题,若 $N$ 是偶数,必然没有只出现一次的数,若 $N$ 是奇数,根据上面的证明,将 0 与这 $N$ 个数逐次异或,最后得到的数就是只出现了一次的那个。异或运算不用特别考虑符号位,代码中unsigned型换成int也行。

#include<cstdio>
using namespace std;
int main()
{
    unsigned t;
    scanf("%u",&t);
    while(t--)
    {
        unsigned k=0, n, id;
        scanf("%u",&n);
        if(n%2==0)
        {
            for(int i=0; i<n; i++) scanf("%u",&id);//虽然到这步就可以直接判断但还是要接着读后面的数据
            printf("-1\n");
            continue;
        }
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%u",&id);
            k^=id;
        }
        printf("%u\n",k);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Patt/p/4031955.html

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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