列表/字典/集合解析式和生成器-优快云博客

本文深入探讨了Python中列表解析式的使用，包括其逻辑、条件应用及与字典、集合解析式和生成器的关系。通过实例展示了如何利用这些特性高效处理数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。

a0=dict(zip(('a','b','c'),(1,2,3)))
a1=range(10)
a2=[i for i in a1 if i in a0]
print(a2)

以上代码打印的是一个空列表

我们来解释一下代码列表解析式运用的逻辑：

a0=dict(zip(('a','b','c'),(1,2,3)))
a1=range(10)
a2=[]
for i in a1:
    if i in a0:
        a2.append(i)
print(a2)

前面两个创建列表的方法等价，这时你就可以理解了列表解析式的基本运用了

这时还有一个问题，为什么打印的值为空呢？这是因为 if i in a0这个语句判断的是i是否在字典中，判断的是字典的key值而不是value值，所以不等价返回的是False

用于创建一个字典（可加条件语句或嵌套语句）

A1=range(10)
A2={i:i*8 for i in A1 if i>5}
print(A2)
#{6: 48, 7: 56, 8: 64, 9: 72}

字典的形式是{key,value}，所以这里用的是花括号并传递key和value用冒号隔开

用于创建一个集合（可加条件语句或嵌套语句）

A1=range(10)
A2={i for i in A1 if i>5}
print(A2)
print(type(A2))
#{8, 9, 6, 7}
#<class 'set'>

注意集合的顺序是随机的

生成器是可迭代对象，可用list()转换成列表和循环遍历出值

有两种生成器创建方法：生成器表达式和生成器函数

用于创建一个生成器（可加条件语句或嵌套语句）

A1=range(10)
A2=(x*2 for x in A1)
print(A2)
#<generator object <genexpr> at 0x007ED090>

def gen(n):
    for i in range(n):
        yield i*i
for item in gen(5):
    print(item)
# 0
# 1
# 4
# 9
# 16

这里用yield返回一个生成器

yield会一次返回一个结果，然后挂起，下次从挂起处继续执行，这能有效的减少内存损耗

如果是return就直接退出函数并返回一个值了

转载于:https://www.cnblogs.com/luocodes/p/10727019.html