汇编学习笔记8

本文详细讲解了计算机指令集中的MOV、XCHG、LEA、PUSH、POP等指令的用法及其限制条件,并介绍了通过不同指令实现数据交换的三种方法。

第八讲..由于前天把第7讲又听了一遍,昨天是第8讲.第7讲用了两天才听完.

 

第8讲继续讲述指令.

在第7讲里讲了三个指令(5个)

MOV

XCHG

LEA, LDS, LES

 

它们各有各的限制.

MOV, 源操作数和目的操作数不能都是存储单元,目的操作数不能是立即数,源操作数和目的操作数不能都是段寄存器,立即数不能作为目的操作数,代码段不能作为目的操作数,IP不能作为操作数。

 

XCHG,指令只能用于通用寄存器和存储单元之间,或通用寄存器之间交换数据。

 

LEA,LED,LES 地址传送指令,源操作数可以使用除立即数寻址和寄存器外的其它寻址方式。目的操作数可以是通用寄存器。

 

 

 

第8讲讲述了两个堆栈操作的指令和几个标志位操作。其中标志位操作不做重点。

1. PUSH   把数据压入堆栈指针寄存器中。先把BP - 2, 然后把操作数存入BP。操作数可以是通用寄存器,存储单元,段寄存器。

2. POP     把数据从堆栈指针寄存器中弹出。先把BP取出送入操作数,然后把 BP + 2。操作数可以是通用寄存器,存储单元,段寄存器,不能是代码段。

 

3. LAHF    把标志位低8位的标志位送入寄存器AH中。不影响其它位。

4. SAHF    把AH寄存器送入标志位低8位。不影响其他位。

5. PUSHF  把标志位压入堆栈。

6. POPF    把栈顶数据弹出到标志位。

 

 

由此,将两个数据交换的方法有三种。

1.由中间寄存器

MOV BX, AX

MOV AX, DS

MOV DS, BX

 

2.由XCHG

XCHG AX, VALUE

 

3.使用堆栈

PUSH DS

PUSH ES

POP ES

POP DS

转载于:https://www.cnblogs.com/hailong/archive/2010/12/04/1896167.html

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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