hrbustoj 2362 Aggie’s Tasks（带权LIS）-优快云博客

本文介绍了一种最长上升子序列(LIS)问题的优化解法，通过维护带有权重的序列来提高效率。文章详细展示了如何利用C++实现这一算法，并通过实例讲解了算法的具体应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：给你一列数，让你求上升序列，使权值最大

思路：LIS思路，（总有人骗我说是类似于RMQ问题，这有像的地方么，其他人还是强，现场过掉，第一次近距离看到fls，好强）但窝感觉这题题的数据是不是有点，为什么不会爆LL（好奇脸），其他的都是同LIS，只能说是真的用了LIS的思想，对于困难的权值，转变与有权值个困难，但并没有增加序列长度，而是在二分到位置后，向后维护权值个长度，这个思路（虽然说还是LIS的思路维护最小，但还是感觉好强）

代码：

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1e5+7;
int t,n,a[maxn],val[maxn];
int dp[maxn];

int main()
{
    int t,n,x;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(int i=0;i<n; i++)
            scanf("%d",&val[i]);
        int len=0,sum=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            int p=lower_bound(dp,dp+len,a[i])-dp;
//            printf("test %d == %d\n",i,p);
            for(int j=p; j<p+val[i]; j++)
            {
                dp[j]=a[i];
                if(j==len)len++;
            }
        }
        printf("%d\n",len);
    }
    return 0;
}