segmentation label问题

最新推荐文章于 2024-03-14 20:30:00 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/klitech/p/8125919.html

尝试使用语义分割技术处理图像时遇到Label转换问题。在将Label保存为jpg格式时发现部分像素值发生变化，导致分割效果不佳。建议使用png格式保存Label以避免此类问题。

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尝试用semantic segmentation对图像进行分割，途中因为label问题卡住了。原因是label在存成jpg格式时有些像素发生了变化，因此最好存为png格式

转载于:https://www.cnblogs.com/klitech/p/8125919.html

LABEL-EFFICIENT SEMANTIC SEGMENTATION WITHDIFFUSION MODELS
weixin_45622568的博客
03-05 1359
基于扩散模型的标签高效语义分割 摘要： 去噪扩散概率模型最近受到了很多研究的关注，因为它们优于gan等替代方法，并且目前提供了最先进的生成性能。扩散模型的优越性能使其成为一些应用程序的吸引人的工具，包括绘图，超分辨率和语义编辑。在本文中，我们证明了扩散模型也可以作为语义分割的工具，特别是在标记数据稀缺的情况下。特别地，对于几个预训练的扩散模型，我们研究了执行反向扩散过程的马尔可夫步骤的网络的中间激活。我们表明，这些激活有效地从输入图像中捕获语义信息，并且似乎是分割问题的优秀像素级表示。基于这些观察，我们
labelImg问题记录（pyqt4 ）(segmentation fault(core dumped) )
yinhuan1649的博客
01-23 1277
之前ubuntu电脑的labelImg突然挂了。 于是打算重装一下。 系统：ubuntu16.04 然后发现PyQt装完之后总是提示： segmentation fault(core dumped) 暂时没仔细查是为什么 先记录下怎么解决的（ 之前pyqt4安装的是4.11.4版本的，降了下版本就好了。sip和Qt都跟着降了 降到了4.11.3版本 conda insta
调试mmsegmentation
liguandong
05-11 1150
mmsegmentation不支持windows上训练，我在windows调试总是会在loss这块报错。但是在linux上一调就通。
解决AttributeError
weixin_44430537的博客
06-16 2417
解决AttributeError: object has no attribute ‘log_softmax’ 错误例子：net = FCN(data) 直接在构建网络时，给与输入 改为：net = FCN() out = net(data)
【机器学习】 - 目标检测 - VOC格式数据集介绍与自己制作
xuanweiace的博客
05-18 3537
一、VOC数据集 PASCAL VOC 挑战赛主要有Object Classification 、Object Detection、Object Segmentation、Human Layout、Action Classification这几类子任务. 所有的标注图片都有Detection需要的label， 但只有部分数据有Segmentation Label。 VOC2007中包...
语义分割和数据集
陨星落云的博客
10-24 1862
语义分割和数据集 在前几节讨论的目标检测问题中，我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。本节将探讨语义分割（semantic segmentation）问题，它关注如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。值得一提的是，这些语义区域的标注和预测都是像素级的。图1展示了语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签。可以看到，与目标检测相比，语义分割标注的像素级的边框显然更加精细。 1 图像分割和实例分割 计算机视觉领域还有2个与语义分割相似的重要问题，即图像分割（image segmentation）和实例分
图像标注（bounding box/分割segmentation）工具 推荐 [附MATLAB Training Image Labeler 工具]
Jee_King的博客
02-06 2万+
1.Bounding Box 推荐LabelImg：https://github.com/tzutalin/labelImg 点击打开链接  在ubantu下配置使用很方便，最后生成文件.xml，目前不能导出标注后bbox的图片格式文件。 2.图片分割 segmentation **推荐labelme：https://github.com/wkentaro/labelme 点击打开
labelme 制作语义分割（Semantic Segmentation）数据，不同labels指定不同颜色
01-06
不同label指定不同颜色 1. 打标签 2. 修改 json_to_dataset.py 这个文件在解析.json文件的时候会用到 我的路径为：/home/sj/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli 也有可能在.conda...
【组会论文2023.06.23】Label-Free Liver Tumor Segmentation阅读笔记
最新发布
weixin_69275533的博客
03-14 1025
训练AI模型时往往需要大量人工标注数据，医学图像的标注不仅昂贵耗时，而且还需要医学专业知识，有时还需要放射报告和活检结果的辅助才能保证注释的准确性。另外现有研究中的合成肿瘤与真实肿瘤差异很大，使用合成肿瘤训练的AI模型的表现远不如真实肿瘤训练的模型。（头重）为此，本文手工制作了一种在腹部CT扫描中合成肝脏肿瘤的策略。（，）此策略主要关注肿瘤的形状、强度、尺寸、位置和纹理这几个重要因素。
论文笔记：Label Refinement Network for Coarse-to-Fine Semantic Segmentation
xiaoxiang_AQ 的博客
03-12 5180
本文设计了一个Coarse-to-Fine的深度学习网络Label Refinement Network，来进行语义分割任务。主要将低分辨率下的分割标签和卷积后的特征进行结合，获得一个更加精确的分割结果。在网络的多个阶段定义loss函数，这种做法起到了多阶段同时监督的效果。 论文传送：Label Refinement Network for Coarse-to-Fine Semantic Seg
【语义分割】3、用mmsegmentation训练自己的分割数据集
热门推荐
呆呆的猫的博客
03-04 3万+
文章目录一、mmsegmentation简介二、Cityscape数据集简介2.1 数据结构5000张精细标注2.2 标注样例三、把自己的数据集变成Cityscape格式3.1 将用labelme标好的数据转换为训练可用数据3.2 重命名3.3 xml转json四、训练和测试4.1 改数据集路径名称等4.2 训练4.3 测试4.4 demo 一、mmsegmentation简介 github 链接：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation 二、Cityscap
图像多label分割的dice损失函数
jancis的博客
05-19 4217
目标：实现图像中多个物体的分割，多个物体的标注方式为0,1,2,3,,,,,0表示背景，1表示一种物体，2表示另一种物体，如肺叶分割，5个肺叶的标注方式为：0表示背景，1表示右上叶，2表示右中叶，3表示右下叶，4表示左上页，5表示左下叶。 说明： 首先我们拿到的标注应该是单通道的，如大小为96*96*64*1，但在计算损失的时候我们是要 ...
mmsegmentation学习笔记
qq_20549061的博客
08-07 1万+
mmsegmentation学习笔记前言文件总体结构configs文件夹mmcv文件夹builder.pysegmentatorstools文件夹train.pycfg对象参数解析torch.backends.cudnn.benchmarkmodel = build_segmentor( cfg.model, ...)基本网络结构fcn 前言 文件总体结构 mmsegmentation ├── LICENSE ├── README.md ├── configs //配置文件，针对每个网络的一写用户参数设
Segmentation分割总结
Cindy_lxy的博客
10-24 1795
（一）语义分割与实例分割的区别： 在深度学习层面，分割任务都是像素级任务，语义分割标签数量固定，本质是对于每个像素的分类问题。 而实例分割需要分辨出每个实例，类别其实是不确定的，所以不能算作分类问题。 (二)现阶段实例分割的主要分支 1.proposal-based method 基于区域的二阶段方法：是现阶段精度最高的实例分割方法，首先通过目标检测模型发现感兴趣的区域，之后在这个...
【网课笔记】Fast.ai-2019 || Week3 - Multi-label Classification & Segmentation
三个石头
07-02 866
注： 此博客仅为博主复习之用，省去了大量细节和博主已在其他地方做记录的知识点；有兴趣学习fast.ai课程的同学建议扎实学习Howard的视频以及Forum中的资源！共勉！ 2019/6/28 ...
关于tensorflow报错AttributeError的解决办法
weixin_41550623的博客
05-27 2120
如下报错 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’ 报错解决办法 1、把 import tensorflow as tf 注释掉 2、修改为下面两行指令即可 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 可以试试，不一定对所有人有效 ...
label-efficient semantic segmentation with diffusion models
09-18
标签高效的语义分割是指使用扩散模型进行语义分割的方法。语义分割是计算机视觉中的一项重要任务，目标是将图像中的每个像素标记为属于特定类别。传统的语义分割方法通常需要大量的标注数据进行训练，这对于很多场景...
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