[Leetcode] Word Break I

本文介绍了一种解决WordBreak问题的有效方法,采用动态规划(DP)替代深度优先搜索(DFS),并提供了一个简洁的Java实现示例。通过布尔数组记录子串是否可由词典中的单词构成,显著提高了算法效率。

 

Word Break

使用DFS遍历当然是可以的,尝试使用DP应该更加简洁,发现leetcode讨论确实是一个非常不错的资源。

下面是我的改进代码

 1 public class Solution {
 2     public boolean wordBreak(String s, Set<String> wordDict) {
 3         if(s==null||s.length()==0) return false;
 4         //flag[i] represents if s[0,...,i] can be formed by the wordDict 
 5         boolean [] flag = new boolean[s.length()];
 6         for(int i=0;i<s.length();i++){//i is the end index
 7             for(int j=i;j>=0;j--){//我觉得从后往前更加合理,因为一般word不会太长吧,但是不知为什么,速度没有太高的提升
 8             //for(int j=0;j<=i;j++){
 9                 String subword = s.substring(j,i+1);
10                 if(wordDict.contains(subword)&&(j==0||flag[j-1]))
11                 {
12                     flag[i]=true;
13                     break;//如果找到了一种划分方式,就可以结束了
14                 }
15             }
16         }
17         return flag[s.length()-1];
18     }
19 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/deepblueme/p/4742504.html

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