杭电1257 dp(java)

本文探讨了一种导弹拦截系统的算法实现,旨在通过最少的系统数量拦截所有来袭导弹。利用动态规划方法,寻找序列中所有递减子序列,以降低成本并提高效率。文章提供了具体的Java代码实现。

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最少拦截系统

某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹. 
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统. 
Input输入若干组数据.每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依此飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,用空格分隔) 
Output对应每组数据输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统. 
Sample Input
8 389 207 155 300 299 170 158 65
Sample Output
2

 这里我们可以将问题转换为求一个序列的所有递减序列,并使其数量尽量减少。运用dp数组,不断的更新每一个递减序列的最小值,每次输入一个新的数,将其与已经存在的dp数组比较,(Ps:这些dp数组的值是递增的),如果x<dp[i],就更新dp,否则,建立一个新的dp数组

 

import java.util.*;
public class Main{
     
    public static void main(String[] args) {
            Scanner sc=new Scanner(System.in);
            while(sc.hasNext()){
                int n=sc.nextInt();
                int[] a=new int[n];
                for(int i=0; i<n; i++){
                    a[i]=sc.nextInt();
                }
                int dp[]=new int[10010];
             dp[1]=0;int j, x,s=0;
             for(int i=0;i<n;i++){
                 x=a[i];
                 for( j=1;j<=s;j++){
                     if(x<=dp[j])
                     {dp[j]=x;break;}
                 }
                     if(j>s)
                         dp[++s]=x;
                         
                
             }
                System.out.println(s);
            }
     
        }
     
    }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ls-pankong/p/10498861.html

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