如烟往事

我记得从小,身体就比较差。之后上小学,一次出去洗澡,去大坝,差点没让水冲走,是同去的一个小兄弟回手一把从阎王手里把我拉了回来,至此,我再也不想下水了。我想我这辈子都学不会游泳了。

小学毕业上中学,记得有一次去我市里亲戚家里,我姐夫儿子就是我外甥比我大一届,学习特别好,家里的奖状不是一张一张的,而是一摞一摞的,当时姐夫小舅子开完笑,说我这个成绩也就只配去放猪。

中学毕业没上了重点高中,上了职高。好在我们那里的职高可算是全国一流,不指设施,而是指治学。生活条件也是全国一流,只不过是一流的差。三年过后,坚持下来的个个钢金铁骨。

刚上高一的时候,老师还找我谈话,说你要是努努力,还是有希望考上本科的。

之后上高二,只有数学还行,其他课特别差。假期去我家里的一个电脑补习班里去上了一假期的课,之后打字速度可以和我班女生一拼,专业课也好了起来,关键是找到了自信。那时我喜欢上了我们班的一个特别好的女孩,她美丽大方,善解人意,处事得体,是一个可遇难求的好女孩。

高三以后遇到了一个非常好的数学老师,在白老师的关怀下,每次全校数学考试,我都是第一。之后我在班里的成绩是两次第二,三次第三,两次第四。高考成绩全班第二。

真想不到,我一个从小学到大学成绩都是中等,中上等,中下等,甚至下下等的学生高考之时,能取得如此成绩。像是在做梦一样。
高考那一年的4月份,我阑尾发炎,做了阑尾炎手术,从发现到最后康复,用了半个月时间。

高考前技能同学个个都是60分,唯独我是40分,还没起跑,先落后了20米,最后花了105块钱,又考了一次,找回了这20分。记得当时有人说,需要上哈尔滨去考,别去了。我当时大话一挥,就是去北京我也要考。

离高考快一个月的一天,我忽然发烧,我当时只跟同学打了声招呼,即离校而去,到我舅舅家,养了两天。

上了大学,直到毕业。我都坚信,不能留下哈尔滨,所有对人生的选择就基于此想法,发生了一些这样或那样的变化。从大一到大四,我至少还有一些机会去找一个女朋友。大三时,我却对那个女孩说,我愿意和你回县城当老师。大三以后,看上了另一个女孩,我当时以为她是大一的,差的年级太多,想想都不太可能。但是当某一天看到她一眼,我就会感觉人生是如此美好。有一天被刘欣拉去听下届计专的课,忽然发现那个美如天仙的女孩就在身边。

发现了她以后,就跟她们班的同学打听,我找了个机会跟她接触,她看上去有一种与生俱来的优越感,我感觉人家也不愿意理我,我就知趣点吧。

大四下学期刚开学,我来到的北京工作,3月份来6月份回。一直到毕业参加各种纪念活动的时候,我还在不断提醒自己,大学已经过去了,心中无论有什么想法都已经成为了回忆。

但毕业前6天,当我再次遇到她的时候,却忍不住跟她说,大学就看上你这么一个女孩,给我个机会吧。她同意了,那天她说,做梦,梦见我去北京了。她哭了,说胡满超,你早干什么去了,都毕业了才想起我。我紧紧握住她的手,真希望此刻即此生。

毕业后,回到北京,这个时候我没有选择去齐齐哈尔,可能是比大三时长大了一点。都是初恋,两个人谈得都很苦,她工作又那么忙,百转千回,最后还是分手了。我现在还在想,就算是去年我去天坛那个时候,我回去见她一面,也许结局都会转过来,不一样。

机会就在我一次次的徘徊与犹豫中,渐渐失去。我身边的朋友很少有人支持我继续这场恋爱,给我的犹豫心里增加了一种无形的力量。而她分手后始终都没有给我一个信心,让我越过哈尔滨这唯一的一条38线。无论是哪个,他们都是真心的为我好,而他们的意见汇总在我这里,最后做出决定和承担结果都是我。

事情来得真快,今年5.1漂亮的女孩已经结婚。我以为我还有机会,但是机会就是那样,当你后悔的时候,其实已经晚了。

这就命呀,满超命薄,成长路上错失了一个又一个的机会,很少体味爱情甜蜜。满超命硬,方人。把我招聘的经理都比我先离开公司,被我喜欢的女孩都在我前面结婚。

这似乎像一场宿命,却真实的发生在我的身上。

我从小到大,是一个又一个的贵人,连拉带推,把我送到了北京,而今天我为了在北京能有好的发展,没有给他们相应的回报,甚至失去了一生至爱的女孩。

今天T47回家,都不知道此次约到的朋友又能见上几位。但这次我没有机会坐到终点了。

记得曾经写下这样一段话:

结果远远没有我们想像的那么重要,人生中真正充实的是在追求某种境界的过程,一切的经历都是生命枝头缩放的绿叶,他会让你丰满,使你成熟。在情感的一次次升华后,一种意境得到了永生。

经历了这些事情以后,也许对人生,对爱情会有更深刻的理解,苦楚之中,思考更多。奋斗也许永远没有终点,因为我选择了一直向前走的路,以后还会遇到些什么我不知道,我只能尽量使自己一次比一次做的好。

转载于:https://www.cnblogs.com/humanchao/articles/815215.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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