Tomcatserverhttps协议配置简单介绍

本文详细介绍如何使用JDK自带的keytool工具生成数字签名证书,并将其配置到Tomcat服务器中实现HTTPS加密通信。包括证书生成、导出、导入及server.xml文件配置等关键步骤。
一、 数字签名证书制作

1、 用jdk自带的keytool工具生成证书。

2、 导出证书;

3、 交给CA签名认证;

注意:制作具体步骤演示样例參见附录。

二、改动server.xml文件

改动conf/server.xml,加入下面配置

<Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1" SSLEnabled="true"

               maxThreads="150" scheme="https" secure="true"

               clientAuth="false" sslProtocol="TLS" 

               keystoreFile="e:/csp_local/keys/keystoreA"(数字证书库存放位置)

               keystorePass="changeit"/>(数字证书库password)





附录

数字签名证书制作演示样例

假定:待生成的证书所代表的域名为sso.digitalchina.com,所在城市为beijing,国家CN,别名tomcat。待生成的证书存放到当前文件夹下的证书库中。证书库名称keystoreA。

1、 生成待签名证书

keytool –genkey –alias tomcat –keyalg RSA –keystore keystoreA –storepass changeit

运行以上命令,按提示输入:

您的名字与姓氏是什么(提示):sso.digitalchina.com(输入)

您的组织单位名称是什么(提示):digitalchina.com(输入)

您的组织名称是什么(提示):sso(输入)

您所在的城市或区域名称是什么(提示):beijing(输入)

您所在的州或省份名称是什么(提示):beijing(输入)

该单位的两字母国家代码是什么(提示):CN(输入)

CN=sso.digitalchina.com,OU=digitalchina.com,O=sso,L=beijing,ST=beijing,C=CN 正确吗? [否] (提示):y(输入)

输入<digitalchina>的主password(假设和keystorepassword同样按回车):回车



经过以上步骤后会在当前文件夹下生成文件keystoreA。

2、 导出待签名证书

导出到当前文件夹下的cert文件夹下

keytool –export –alias tomcat –file cert/tomcat.jks –keystore keystoreA –storepass changeit

运行完以上命令后,会在cert文件夹下生成证书文件tomcat.jks。

3、 导入待签名证书

须要将证书导入到默认证书库,即$JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts中,如果该证书库默认password为changeit,则须要运行下面导入命令。

keytool -import -alias tomcat -file cert/tomcat.jks -keystore $JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts  -storepass changeit



运行以上命令就可以导入到当前环境的虚拟机中。

转载于:https://www.cnblogs.com/yxwkf/p/5308082.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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