英语量词词组

特点一:英语量词词组所表示的数或量,大致可归纳为四种类型,即定量、不定量、大量和少量.
1.表示定量的量词词组,譬如:
a couple of(两个、一对)—a couple of days,a couple of players,a couple of times
a cupful of(一满杯)—a cupful of jelly,a cupful of water
a portion of(一份/客)—a portion of duck,a portion of roast beef
2.表示不定量的量词词组,譬如:
a majority of(大多数/大半)—a majority of opinions,a majority of votes
an atom of(一点)—an atom of food,an atom of truth
a spell of(一阵/一段时间)—a spell of fine weather,a spell of coughing
3.表示大量的量词词组,譬如:
a flood of—a flood of ink(洋洋大篇),a flood of tears(泪如泉涌)
a heap of—a heap of earth(一堆泥土),a heap of customers(许多顾客)
a mountain of—a mountain of debts(债台高筑),a mountain of difficulties(困难重重)
4.表示少量的量词词组,譬如:
a drop of—a drop of fever(有点热度),a drop of dew(一点露水)
a particle of—a particle of feeling(一丝感情),a particle of dust(一点灰尘)
a shadow of—a shadow of doubt(一点怀疑),a shadow of freedom(一点自由)
特点二:有些数量词组修饰可数名词,有些数量词组修饰不可数名词,还有些则两者均可修饰.
1.修饰不可数名词的量词词组,譬如:
a bit of—a bit of English(一点英语),a bit of good advice(一些好意见),a bit of interest(一点兴趣)
a shred of—a shred of evidence(一点证据),a shred of cloth(少量布),a shred of reputation(一点声誉)
a sheet of—a sheet of glass(一块玻璃),a sheet of water(一片汪洋)
2.修饰可数名词的量词词组,譬如:
a cluster of—a cluster of flowers(一簇花),a cluster of spectators(一群观众),a cluster of bright stars(闪烁群星)
a string of—a string of pearls(一串珠子),a string of curses(连续不断的咒骂),a string of excuses(一连串借口)
a scram of—a scram of mosquitoes(一群蚊子),a scram of geese(一群鹅),a scram of children(一群孩子)
3.修饰(不)可数名词的量词词组,譬如:
a body of—a body of bees(一群蜜蜂),a body of cold air(一股冷空气),a body of facts(许多事实)
a block of—a block of ice(一大块冰),a block of flats(一幢公寓),a block of houses(一排房子)
a chain of—a chain of ideas(一系列想法),a chain of accidents(一连串事故),a chain of proof(一连串证据)
特点三:有些数量词组的搭配是固定的,而有些搭配则比较灵活.
1.搭配固定的量词词组,譬如:
a barrel of—a barrel of beer(一桶啤酒),a barrel of crude oil(一桶原油)
a basket of—a basket of eggs(一篮鸡蛋),a basket of apples(一篮苹果)
a line of—a line of trees(一行树),a line of poetry(一行诗)
2.搭配较灵活的量词词组,譬如:
a piece of—a piece of paper(一张纸),a piece of furniture(一件家具),a piece of equipment(一台设备)
a round of—a round of spirit(一巡酒),a round of diplomatic talks(一轮外交谈判),a round of toast(一片烤面包)
a bar of—a bar of chocolate(一块巧克力),a bar of soap(一条肥皂),a bar of light(一束光)

转载于:https://www.cnblogs.com/wanghui626/p/9716638.html

<think>好的,用户的问题是关于正则表达式中的重叠量词,特别是它们的用法和示例。我需要先回忆一下正则表达式中量词的相关知识,尤其是当多个量词同时出现时的处理方式。 首先,量词本身是用来指定前面元素出现的次数,比如`*`表示0次或多次,`+`表示1次或多次,`?`表示0次或1次。重叠量词可能指的是多个量词连续使用的情况,比如`a+?`或者`a*+`,这时候需要理解它们的结合方式以及优先级。 接下来,我需要确认用户所说的“重叠量词”具体指什么。可能有两种情况:一种是贪婪与非贪婪量词的结合,例如`.*?`,另一种可能是量词的嵌套使用,比如`(a+)+`,这在正则表达式中可能会导致回溯问题,影响性能甚至引发安全漏洞。 然后,我需要整理不同编程语言中正则表达式引擎的处理方式,尤其是Python的re模块。例如,在Python中,默认是贪婪匹配,非贪婪量词通过添加`?`来实现,如`.*?`。而嵌套量词的使用可能会导致大量的回溯,尤其是在匹配长字符串时,需要注意性能问题。 还需要考虑用户可能的实际应用场景,比如在爬虫或文本处理中,如何正确使用重叠量词来匹配特定模式,同时避免常见的错误。例如,用户可能想匹配HTML标签中的内容,但使用`<.*>`会导致贪婪匹配到最后一个`>`,而使用`<.*?>`则可以非贪婪匹配到第一个`>`。 此外,用户可能遇到的问题包括正则表达式的效率低下或者匹配结果不符合预期,这时候需要提供调试方法和优化建议。例如,使用re.DEBUG标志查看正则表达式的解析过程,或者使用原子组、占有量词来减少回溯。 最后,要确保回答结构清晰,分点说明,并且给出具体的示例代码,帮助用户更好地理解。同时,根据用户提供的引用资料,尤其是引用[2]和[4],可以引用相关模块和函数的使用方法,比如re模块的search、findall等函数。 总结一下,回答需要涵盖以下几点: 1. 重叠量词的定义和类型(贪婪与非贪婪的组合、嵌套量词) 2. 不同情况下的匹配行为及示例 3. 潜在的性能问题和解决方案 4. 实际应用示例和调试技巧</think>### 重叠量词的定义与用法 在正则表达式中,**重叠量词**指多个量词连续作用于同一模式或嵌套使用的情况。常见场景包括: 1. **贪婪与非贪婪组合**:如`.*?`(非贪婪匹配任意字符) 2. **嵌套量词**:如`(a+)+`(多次重复匹配字符`a`) --- ### 一、贪婪与非贪婪量词组合 #### 1. 行为对比 - **贪婪量词**(如`*`, `+`, `{m,n}`):尽可能匹配更长字符串 - **非贪婪量词**(如`*?`, `+?`, `{m,n}?`):尽可能匹配更短字符串 **示例:匹配HTML标签内容** ```python import re text = "<div>Hello</div><span>World</span>" # 贪婪匹配(匹配到最后一个</span>) print(re.findall(r"<.*>", text)) # ['<div>Hello</div><span>World</span>'] # 非贪婪匹配(匹配到第一个</div>) print(re.findall(r"<.*?>", text)) # ['<div>', '</div>', '<span>', '</span>'] ``` #### 2. 组合逻辑 - `.*?`:先尝试匹配0次,逐步扩展(非贪婪) - `.+?`:至少匹配1次,但尽可能少匹配 --- ### 二、嵌套量词与回溯问题 当量词嵌套时(如`(a+)+`),正则引擎可能因**回溯**导致性能急剧下降,甚至引发正则表达式拒绝服务攻击(ReDoS)[^4]。 #### 示例:危险模式 ```python # 模式 (a+)+ 匹配字符串 "aaaaaaaaX" import re pattern = r"^(a+)+$" text = "aaaaaaaaX" # 包含非a字符 # 大量回溯导致耗时剧增 re.match(pattern, text) # 返回None,但需要遍历所有可能性 ``` #### 解决方法 - **使用原子组**(Atomic Groups):`(?>)`阻止回溯 - **优化模式**:避免重复量词嵌套 - **设置超时**:部分引擎支持(如Python的`regex`模块) --- ### 三、实际应用示例 #### 场景:提取多层级括号内容 ```python text = "计算式: ((a + b) * (c - d))" # 非贪婪匹配内层括号 result = re.findall(r"\(.*?\)", text) print(result) # ['(a + b)', '(c - d)'] # 贪婪匹配外层括号(需限定范围) result = re.findall(r"\((?:[^()]|\(.*?\))*\)", text) print(result) # ['((a + b) * (c - d))'] ``` --- ### 四、调试与优化技巧 1. **可视化工具**:使用[regex101.com](https://regex101.com/)分析匹配过程 2. **Python调试模式**: ```python re.compile(r"你的模式", re.DEBUG).match(text) ``` 3. **性能监控**:通过`time`模块测量匹配耗时 ---
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