vDSP加速的应用

最新推荐文章于 2022-12-05 15:36:50 发布

weixin_30598225

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原文链接：http://www.cnblogs.com/stratrail/p/3201109.html

本文介绍如何在iOS开发中使用vDSP库来优化图片叠加算法。通过将原始算法转换为利用vDSP函数的形式，可以实现显著的性能提升。但需要注意的是，vDSP适用于需要大量重复计算的场景。

vDSP 是IOS提供一系列加速处理算法。。在优化时可以考虑应用一二。。。

1、在项目中加入Accelerate.framework库

　　点开项目属性->Build Phases->Link Binary With Libraries->+ Accelerate.framework;

2、在应用的类头文件加上引用

#include <Accelerate/Accelerate.h>

3、查找对应函数应用

所有函数可以在该文档查找 vDSP Reference.

以下通过对图片的叠加算法进行测试....

//无vDSP叠加算法
void NormalEx( BYTE *InputPtr, BYTE *CompositePtr, floatrat,int width,int height)
{
    for(int j=0;j<height;j++)
    {
        for(int i=0;i<width;i++)
        {
    　　　　　　InputPtr[BLUE] =    (1 - rat) * InputPtr[BLUE] + rat * CompositePtr[BLUE];
    　　　　　　InputPtr[GREEN] = (1 - rat) * InputPtr[GREEN] + rat * CompositePtr[GREEN];
    　　　　　　InputPtr[RED] = (1 - rat) * InputPtr[RED] + rat * CompositePtr[RED];
       　　　  InputPtr+=4;
　　　　        CompositePtr+=4;
        } 
}
//应用vDSP叠加算法
void NormalEx( BYTE *InputPtr, BYTE *CompositePtr, float rat,int width,int height)
{
    int count=width*height;
    // alloc space for our dsp arrays
    float * srcAsFloat = (float*)malloc(count*sizeof(float));
    float * comAsFloat = (float*)malloc(count*sizeof(float));
    float inrat=1 - rat;
          
    for (int i=1; i<4; i++) {  
        //转成float数组
        vDSP_vfltu8(InputPtr+i,4,srcAsFloat,1,count);
        vDSP_vfltu8(CompositePtr+i,4,comAsFloat,1,count);
        //乘法
        vDSP_vsmul(srcAsFloat, 1, &inrat, srcAsFloat, 1, count);
        vDSP_vsmul(comAsFloat, 1, &rat, comAsFloat, 1, count);
        //相加
        vDSP_vadd(srcAsFloat, 1, comAsFloat, 1, srcAsFloat, 1, count);
        
        // 转回byte
        vDSP_vfixu8(srcAsFloat, 1, InputPtr+i, 4,count);
    }
    
    free(srcAsFloat);
    free(comAsFloat);
}