2-16 指针

本文深入解析了指针的基本概念,包括地址占位符%p的使用,以及如何通过&a获取变量地址和通过*ptr获取地址所指向的值。同时,文章详细介绍了二级指针的概念,展示了如何创建和使用指向指针的指针,以及如何通过**MmPtr访问底层变量的值。

指针就是地址

%p,地址占位符。

&value 对值取地址。

*ptr  对地址取值。

func main() {

//声明变量a,系统会开辟一片内存(地址),里面存的值是123
var a int = 123
fmt.Printf("a的类型是%T\n", a)
fmt.Printf("a的值是%d\n", a)
fmt.Printf("a的地址是%p\n", &a)

var aPtr = &a

//aPtr的类型是int型指针
fmt.Printf("aPtr的类型是%T\n",aPtr)
fmt.Println(*aPtr)

//修改aPtr地址指向的值
*aPtr = 456
fmt.Println(*aPtr)
fmt.Println(a)

}

执行结果

 

指针的类型不可更改

*aPtr = 456
fmt.Println(*aPtr)
fmt.Println(a)

//aPtr指向的值是int,不能讲int外的数据类型赋值给aPtr
var x = "你好"
//会报编译错误
*aPtr = x

 

 

指向指针的指针(二级指针)

 

func main() {

    //将x的地址赋值给mPtr
    var x = 123
    var mPtr *int = &x
    //将mPtr变量的地址赋值给MmPtr
    MmPtr := &mPtr
    fmt.Println(MmPtr)
    
    //打印MmPtr的类型。
    fmt.Printf("MmPtr的类型是%T", MmPtr)

    // 打印x的值
    fmt.Println(*mPtr)
    fmt.Println(*(*MmPtr))
    fmt.Println(**MmPtr)
}

 执行结果

 

转载于:https://www.cnblogs.com/paad/p/11028358.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,我现在需要回答用户关于CRC16计算函数的实现方法的问题。用户特别提到了参数说明(数据指针和长度)、返回值定义以及示例代码。首先,我得回忆一下CRC16的基本原理和常见的实现方式。 CRC16是一种循环冗余校验算法,用于检测数据传输或存储中的错误。不同的CRC16变种可能使用不同的多项式、初始值和异或值。常见的多项式有CRC-16-CCITT、CRC-16-IBM等。用户需要具体的实现示例,所以我得确定一个常用的多项式,比如CRC-16-CCITT(0x1021),这可能比较通用。 接下来,参数方面,用户提到了数据指针和长度,通常函数原型会是uint16_t crc16(const uint8_t *data, uint32_t len),其中data指向要计算的数据缓冲区,len是数据的字节数。返回值是计算得到的16位CRC值。 然后,我需要考虑初始值和计算过程。通常,初始值可能是0xFFFF,然后逐字节处理数据,每个字节与当前CRC值的高位异或,之后进行移位和多项式异或操作。这个过程需要循环每个数据位,可能需要一个内循环处理8次。 另外,用户提供的引用中提到了其他CRC函数,比如crc32的参数说明,其中初始值使用0xFFFFFFFF,这可能在CRC16中类似,但初始值不同。引用[2]中的示例代码可能有帮助,但需要检查是否符合CRC16的标准。 示例代码部分,我需要确保语法正确,比如使用C语言,正确使用指针和循环。同时,需要注释参数和返回值的说明,以符合用户的要求。可能还需要考虑输入数据的字节顺序,但这里假设按字节处理即可。 最后,验证是否正确。比如,测试字符串"123456789"的CRC16结果是否与标准值一致。例如,CRC-16-CCITT初始值0xFFFF的情况下,结果应为0x29B1,这可以作为示例中的测试用例。 总结步骤:选择多项式,定义函数参数,初始化CRC,处理每个字节和位,返回最终CRC值。编写代码示例并解释参数和返回值。同时,生成相关问题,如优化方法、不同多项式的影响等。</think>### CRC16计算函数实现方法 #### 1. 函数原型与参数说明 ```c uint16_t crc16(const uint8_t *data, uint32_t len) ``` - **参数说明** - `data`:指向待计算数据的缓冲区指针,类型为无符号8位整型(单字节)[^1] - `len`:数据长度(字节数),类型为无符号32位整型[^1] - **返回值**:16位CRC校验值,类型为无符号16位整型 #### 2. 核心实现代码(以CRC-16/CCITT标准为例) ```c uint16_t crc16(const uint8_t *data, uint32_t len) { uint16_t crc = 0xFFFF; // 初始值 for (uint32_t i = 0; i < len; i++) { crc ^= (uint16_t)data[i] << 8; for (uint8_t j = 0; j < 8; j++) { if (crc & 0x8000) crc = (crc << 1) ^ 0x1021; // 多项式x^16 + x^12 + x^5 + 1 else crc <<= 1; } } return crc; } ``` #### 3. 使用示例 ```c // 示例:计算字符串"123456789"的CRC16 void main() { const char *test_str = "123456789"; uint16_t result = crc16((uint8_t*)test_str, strlen(test_str)); // 标准CRC-16/CCITT结果为0x29B1 } ``` #### 4. 关键实现细节 1. **多项式选择**:示例采用$0x1021$(CRC-16/CCITT),实际应用中需根据协议要求选择多项式 2. **位处理逻辑**:每个字节需进行8次位移异或操作,时间复杂度为$O(8n)$ 3. **初始值设定**:不同标准要求不同初始值(如MODBUS使用0xFFFF)[^2] 相关问题
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