最长子段和 11061008 谢子鸣

最新推荐文章于 2022-03-15 13:45:15 发布

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#数据结构与算法

本文探讨了使用动态规划解决子段和问题的方法，指出了一种更高效的算法来避免不必要的步骤，通过丢弃和比较负和部分，简化了解决过程。详细解释了动态规划在子段和问题中的应用，提供了简洁且高效的时间复杂度解决方案。

首先看到此问题时，便感觉这题的解法大概是动态规划方向的。然后便想尝试用动态规划来做这题，子问题就是n-1的最大子段和，然后如果n-1的最大子段包含第n-1个元素，那么如果第n个元素大于0，则n的最大子段是，n-1的最大子段加上第n个元素。若n-1的最大子段不包含第n-1个元素，则n的最大子段在n-1的最大子段和n往前累加的最大和之间的较大者是最大子段。但是，此方法无用步骤较多，所以时间复杂度上是nlogn，并不是一个非常好的方法。看了正确答案后发现答案确实巧妙，一旦前面某一段的和是小于0的，便可以抛弃不要，然后进行比较，此方法复杂度是n切代码也非常短。

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