设计一款永不重复的高性能分布式发号器

最新推荐文章于 2024-10-16 10:15:47 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/luoliuniankk/p/9946538.html
本文探讨了设计一款高性能且永不重复的分布式发号器的方法。该发号器旨在解决大规模分布式系统中唯一ID生成的问题，确保高并发场景下ID的唯一性和性能。

设计一款永不重复的高性能分布式发号器

转载于:https://www.cnblogs.com/luoliuniankk/p/9946538.html

分布式、高性能系统研发核心原理与最佳实践
AI天才研究院
04-28 427
简单性：保持设计简单，避免不必要的复杂性松耦合：组件间最小化依赖，便于独立演化冗余：关键路径提供备份，避免单点故障可观测性：设计时考虑监控和调试能力渐进式退化：在部分功能不可用时保持核心功能自动化：自动化部署、扩展和恢复过程安全性：在设计阶段考虑安全因素。
使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等
AI天才研究院
08-07 1817
Go 是一门开源的编程语言，由 Google 开发并于 2009 年正式发布。静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编写异步并发程序变得简单；cgo:可以调用 C/C++ 的库函数，通过 cgo 可以直接利用现有的第三方库；
【架构】一款永不重复的高性能分布式发号器，实战nginxpdf
m0_64867839的博客
12-12 676
零、基本术语 发号器：用于生成唯一流水号（也即俗称的唯一ID）的服务系统，称之为发号器 一、技术选型 UUID 优点：能够保证唯一性 缺点：（1）完全的时间数据=>性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降;（2）无序=>导致B+树索引在写的时候会有过多的随机写操作，不会产生有顺序的append操作，而是需要进行insert操作，这将读取整个B+树节点到内存并在插入该条记录后会将整个节点写会磁盘=>在记录占用空间比较大的情况下，写的性能会明显下降 数据库 单库时（自增字段）：局
如何设计一款永不重复的高性能 分布式发号器
江北望江南的专栏
09-29 1002
文章均是摘自《可伸缩服务架构：框架与中间件》，仅作为读书笔记供自己复习
【架构】一款永不重复的高性能分布式发号器
zorke的博客
09-28 956
零、基本术语 发号器：用于生成唯一流水号（也即俗称的唯一ID）的服务系统，称之为发号器 一、技术选型 UUID 优点：能够保证唯一性 缺点：（1）完全的时间数据=>性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降;（2）无序=>导致B+树索引在写的时候会有过多的随机写操作，不会产生有顺序的append操作，而是需要进行insert操作，这将读取整...
分布式全局不重复ID生成算法Twitter的Snowflake
KyrieCao的博客
02-16 841
在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况。 常见的一些方式 1、通过DB做全局自增操作 优点：简单、高效。 缺点：大并发、分布式情况下性能比较低。 分库、分表的策略去降低DB的瓶颈，单要做到全局不重要需要提前按照一定的区域进行划分。例如：1 ~ 300000、300001 ~ 600000 等等。但这个灵活度比较低。 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式。但大并发时不建议使...
分布式系统如何防止重复下单？
竹林幽深
01-29 207
系统异常时 666 请求到了，单号更成 666，接着 888 请求到了，单号又更新成 888，但是 666 更新成功的响应丢了，调用方没收到成功响应，自动重试，再次发起 666 请求，单号又被更新成 666了，这数据显然就错了！更新订单服务，通过一个版本号机制，每次更新数据前校验版本号，更新数据同时自增版本号，这样的方式，来解决 ABA 问题，确保更新订单服务的幂等性。创建订单服务，可通过预生成订单号，然后利用 DB 的订单号唯一约束，避免重复写入订单，实现创建订单服务的幂等性。
【Redis】Redis高级：分布式锁
qq_50675319的博客
09-20 1183
上述任务的执行时间我们可以看到，是internalLockLeaseTime / 3，那么这个internalLockLeaseTime又是多少呢？其实这里的internalLockLeaseTime和我们之前提到的看门狗过期时间是同一个时间，也就是30秒，也就是说这里任务的执行时间就是10秒之后，而每当我们执行一次任务之后，任务内部又会再次调用renewExpiration()，也就是说这段任务每隔10秒就会执行一次，刷新当前线程持有锁的有效期，模拟一个锁永不过期的效果，这个任务也就被称为"看门狗"
谷粒商城高级篇-缓存和分布式锁
weixin_53175511的博客
10-16 457
Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发；Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现；
野谈系列之高性能可定制化分布式发号器
weixin_33686714的博客
04-06 165
刘兵，花名玄靖，开源技术爱好者，高性能Redis中间件NRedis-Proxy作者，目前研究方向为java中间件，微服务等技术。 一、什么是分布式发号器 说起分布式发号器的前生今世，咱们应该感恩这个时代；随着互联网在中国越来越普及化，单机系统或者一个小系统已经无法满足需要，随着用户逐渐增多，数据量越来越大...
基于数据库的分布式发号器-viemall-sequence
04-15
基于数据库的分布式发号器-viemall-sequence基于数据库的分布式发号器-viemall-sequence基于数据库的分布式发号器-viemall-sequence基于数据库的分布式发号器-viemall-sequence基于数据库的分布式发号器-viemall-sequence
订单流水号生成器设计
iteye_3903的博客
08-16 600
订单流水号需求 每天的流水号从1开始，流水号不重复，按照时间有序 流水号生成器支持大并发，不低于10000并发，生成效率高，不超过20ms，考虑网络环境因素 流水号生成器支持持久化和故障转移 [编辑]实现设计 使用ttserver作为存储器实现，使用ttserver的hash存储模式，这种模式支持完整的memcached的协议，可以使用increment指令对某一字段执行...
分布式全局不重复ID生成算法
polimo的专栏
01-17 1637
在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况。本篇博客介绍生成的一些方法。 [b]常见的一些方式：[/b] 1、通过DB做全局自增操作 优点：简单、高效 缺点：大并发、分布式情况下性能比较低 有些同学可能会说分库、分表的策略去降低DB的瓶颈，单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分。例如：1~10000、10001~20000 等等。但这个灵活度比较低。 ...
分布式唯一ID的几种生成方案
yupi1057的博客
07-30 2049
前言 在互联网的业务系统中，涉及到各种各样的ID，如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解决方案呢？特别是在复杂的分布式系统业务场景中，我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下，不一定全部适合，这些解决方案仅供你参考，或许对你有用。 正文 分布式ID的特性 唯一性：确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性：确保生成的ID是对于某个用户...
你做过的项目是不是分布式的？ID如何保证不会重复
Syntacticsugar's blog
02-14 1519
这样主要是说分布式ID生成： twitter的雪花算法： 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
推荐一篇文章，讲解分布式生成不重复的ID的
OMG的博客
08-17 953
内容详情 文章主要讲解了推特的分布式生成不重复的64位的序列，可作用位分布式系统中生成ID的策略 看完后的感想， 算法思想：通过timestamp+几个标志机器的id组成一个64bit的数据，在Java中可以表示为一个Long型属性。 小收获：        二进制运算的使用，-1^(-1<<n)用于计算2^n-1,数据的组合x<<3|y<<5等等 ...
分布式发号器（2）
船长
06-16 582
目录 数据结构 最大峰值型 最小粒度值型 并发 机器ID的分配 时间同步 设计验证 性能需求 调整时间是否会影响ID产生功能？ 每4年一次同步润秒会不会影响ID产生功能？ 数据结构 1. 最大峰值型：采用秒级有序，秒级时间占用30位，序列号占用20位 字段：|`版本`|`类型`|`生成方式`|`秒级时间`|`序列号`|`机器ID`| 位数：|*63*|*6...
分布式多个机器生成id，如何保证不重复?
trigger的博客
04-02 3988
参考：分布式多个机器生成id，如何保证不重复? - 简书 目录 1.snowflake方案： 优点： 缺点： 2.用Redis生成ID： 优点： 缺点： 3. UUID 优点： 缺点： 4 美团 Leaf 设计一个全局唯一的ID， 需要唯一性，时间作为一个比较重要的点，并行生成ID，同一时间尽可能细化， 比如一毫秒内50台机器都被调用这个API生成ID，根据机器的不同再标识。 一台机器如果运算速度快，可能1ms应该会有挺多ID 生成，结合实际问题，限制一台机器1ms内生成.
【微信小程序源码】小程序完整demo：飞翔的小鸟：canvas实现，java后端(适用1221).zip
最新发布
09-06
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
用go生成永不重复的字符串
08-13
生成永不重复的字符串在分布式系统、唯一标识符（如订单号、会话ID）等场景中非常重要。关键在于确保每个字符串全局唯一，避免冲突。以下我将逐步解释算法原理，并提供Go语言实现。算法基于**时间戳+计数器**机制，...
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