day1 Python旅程前言

最新推荐文章于 2025-09-10 17:59:49 发布
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#python #运维 #人工智能

一位Cisco网络工程师，CCIE持证者，分享了自己在获得RHCE证书后，为了应对互联网快速发展及人工智能、云计算的挑战，决定学习Python，目标转向自动化运维、金融量化分析等领域的个人成长经历。

学习前景

本人Cisco网络工程师，2015年考取CCIE，编号482xx，于今年9月份考取RHCE证书，随着人工智能、云计算的普及，面对互联网日新月异的压力，觉得自己必须要学开发

 

学习目标

想通过Python，逐步趋向自动化运维，金融量化分析炒股，运维平台搭建

 

加油加油~2018.12.6

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Day 01: 与Python的第一次亲密接触
杨小扩的博客
06-19 61
环境搭建 、第一个程序 Hello, World!、以及Python之禅 (The Zen of Python) 的解读。
【Python入门】一键启动Python之旅：轻松安装指南
墨夶的博客
11-15 433
恭喜你，你已经成功安装了Python，这是你编程旅程中的重要一步。现在，你可以开始探索Python的强大功能，编写自己的代码，实现各种创意。📢。
Python数学建模系列（八）：图论
海到无边天作岸 山登绝顶我为峰
08-26 9115
文章目录前言往期文章1 图论模型 - Dijkstra样例12 图论模型-Floyd样例23 机场航线设计0、Airlines.csv数据1、数据导入、观察变量2、数据清洗3、时间信息合并4、创建图5、计算航线：结语 前言 Hello！小伙伴！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～   自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜C++选手｜学生 简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，有幸拿过一些国奖、省奖…已保研。目前正在学习C++/Linux/Pyt
机器学习day1
RJL0302的博客
04-22 1139
SVM的目标是找到这样一个超平面，使得不同类别的样本点被有效地分开，并且距离这个超平面最近的样本点的间隔最大。当然，机器学习领域还有很多深入的知识等待您去探索。预处理的主要目标是提高数据质量，确保数据的一致性和准确性，从而为后续的特征工程、模型训练等步骤奠定坚实的基础。总的来说，决策树和随机森林都是强大的机器学习工具，它们各自的特点使得它们在不同的问题和场景中都能发挥出色的性能。缺失值处理：识别数据中的缺失值，并采取适当的措施，如删除包含缺失值的样本、使用插补方法填补缺失值，或使用特定的占位符表示缺失值。
Python中的模型建模与选择策略
master_chenchen的博客
08-02 776
同样地，在选择模型时，如果我们没有做出明智的选择，可能会导致我们的模型要么过于简单，无法捕捉到数据中的复杂模式；当遇到新的试题时，他就束手无策了。为了避免这种情况，我们可以采取多种措施，比如使用交叉验证来评估模型在未见过的数据上的表现，或者采用正则化技术来约束模型的复杂度。它通过给训练样本赋予不同的权重，并依次训练多个模型，使得后续模型更加关注之前模型犯错的地方，从而逐渐提高整体的准确性。你可以把这里当作自己的家，无论是工作之余的小憩，还是寻找灵感的驿站，我都希望你能在这里找到属于你的那份快乐和满足。
Python函数（十三）：变量的作用域、匿名函数
weixin_66855479的博客
12-31 1485
在Python中，当你尝试访问一个变量时，解释器会按照LEGB的顺序进行查找。如果在局部作用域找到了变量，就不会再继续查找。如果在局部作用域没有找到，就会在闭包作用域查找，以此类推。如果在所有这些作用域中都没有找到变量，就会引发`NameError`异常。
Python数据可视化常用技巧
master_chenchen的博客
08-15 983
想象一下，在一片数据的海洋中，你是一位航海家，而数据可视化就是那张指引方向的地图，它不仅帮助我们理解数据，还能揭示隐藏其中的故事。说起Python的数据可视化，不得不提的就是Matplotlib，它就像是画家手中的画笔，几乎可以绘制出所有类型的静态、动态甚至交互式的图表。数据可视化不仅是一种工具，更是一种艺术，它能够帮助我们将复杂的数据转化为简单明了的信息，进而推动更好的决策。你可以把这里当作自己的家，无论是工作之余的小憩，还是寻找灵感的驿站，我都希望你能在这里找到属于你的那份快乐和满足。
第三篇：Python编程基础：掌握核心语法与开发技巧
凡江林的博客
04-26 1086
通过本篇文章的学习，你不仅将获得编写Python程序的能力，还将深入理解其背后的运作原理。我们期望通过具体的代码示例、可视化图表和深入的概念解释，让你在理论和实践之间架起一座桥梁。无论你的目标是开发复杂的软件系统、进行科学研究，还是简单地自动化日常任务，掌握Python的基础语法都将是你迈向成功的关键一步。
第五篇：Python面向对象深潜：打造弹性的代码架构
凡江林的博客
04-28 889
在编程世界的历史长河中，面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）无疑是其中最耀眼的篇章之一。在Python这门语言的范畴内，OOP不仅仅是一个编程范式，它几乎是一种信仰。为什么这样说？因为在Python发展的年轮里，OOP是提高代码可读性、复用性和维护性的关键工具。本文的目标是探索OOP在Python中的应用，以及如何通过它打造弹性的代码结构。它适合那些已经熟知Python基础，想要深入理解如何利用OOP提升自己代码质量的开发者。
Python星球日记 - 第4天：控制结构（条件语句）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
04-06 878
《Python星球日记》第4天探索条件语句这一编程基石，详解if-elif-else语法与缩进规则，揭示如何通过逻辑判断让程序做出智能决策。通过实用的成绩评级系统，展示条件语句在实际问题中的应用，助你掌握Python控制流精髓。
torch神经网络入门级设备测试
m0_71002812的博客
09-07 1718
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 718
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
SAP HANA Scale-out 03：Performance Guide
最新发布
SAP攻城狮
09-10 946
HEX EngineThe SAP HANA Execution Engine (HEX)是一个查询执行引擎，从长远来看将取代其他SAP HANA引擎，如连接引擎和OLAP引擎.所有功能都整合在HEX中,从而消除不同引擎之间的物化过程。HEX引擎通过在准备阶段创建适当的SQL计划来连接SQL层和存储层。HEX引擎中的数据是流式处理的，因此可以快速获取第一批结果行，而无需等待所有结果行都被处理。HEX引擎中的操作符是管道化的，改进了并行化并可以减少内存消耗。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 247
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 387
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
LeetCode Hot 100 Python (71~80)
朝花夕拾。
09-08 804
LeetCode Hot 100 第71~80题的Python实现
Python实现生成矩形、三角形、六边形和圆形点云
不枯石的学习笔记
09-06 909
本文介绍了使用Python生成规则几何形状点云的方法，包括矩形、三角形、六边形和圆形。主要内容包括：1）基本步骤概述，涵盖参数定义、采样、噪声添加和可视化；2）四种几何形状的具体生成算法和示例代码；3）应用场景分析，如工业检测、机器人导航和虚拟现实；4）综合程序实现，通过Tkinter界面实现点云生成与可视化。文中详细说明了每种形状的采样算法（如重心坐标法、极坐标采样）和实现细节，并提供了完整的Python代码示例。该内容为三维点云处理的基础技术，适用于计算机视觉、机器人学等领域的研究和开发。
字符串左旋-三种解法
xnyxy2431366813的博客
09-08 389
实现一个函数，可以左旋字符串中的k个字符。例如：ABCD左旋一个字符得到BCDAABCD左旋两个字符得到CDAB先算出字符串str的长度len。左旋k次，k可能大于len，当左旋len * n（n为整数）次时，左旋后的字符串与原来的字符串相同。为避免重复左旋，可使k对len取余。
FastAPI学习（一）
weixin_73545092的博客
09-09 359
摘要：文章介绍了Python异步编程中Concurrency和Parallel的适用场景，以及FastAPI框架的使用技巧。重点包括：1）区分IO-bound和CPU-bound任务；2）FastAPI项目启动和路由配置；3）路径参数和查询参数的处理；4）使用Pydantic模型规范返回数据格式；5）环境变量管理和"twelve-factor"应用原则。内容涵盖了从基础配置到API开发的多个实用知识点。
Python零基础入门学习指南Day1
从零开始学习Python，首先需要了解Python是什么，它是一种广泛使用的...通过Day1到后续的学习，逐步掌握Python编程的更多技巧和高级功能。随着知识的积累，你将能够在数据分析、Web开发、人工智能等众多领域大展拳脚。
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