map/reduce/fliter

本文深入探讨了Python中的高阶函数map、reduce和filter的使用方法及原理,通过实例讲解了如何利用这些函数进行高效的数据处理和筛选。

map

map 函数的使用形式如下:

map(function, sequence)

解释:对 sequence 中的 item 依次执行 function(item),并将结果组成一个 List 返回

 

reduce

reduce 函数的使用形式如下:

reduce(function, sequence[, initial])

解释:先将 sequence 的前两个 item 传给 function,即 function(item1, item2),函数的返回值和 sequence 的下一个 item 再传给 function,即 function(function(item1, item2), item3),如此迭代,直到 sequence 没有元素,如果有 initial,则作为初始值调用。

也就是说:

reduece(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

filter

filter 函数用于过滤元素,它的使用形式如下:

filter(function, sequnce)

解释:将 function 依次作用于 sequnce 的每个 item,即 function(item),将返回值为 True 的 item 组成一个 List/String/Tuple (取决于 sequnce 的类型,python3 统一返回迭代器) 返回。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/efan373/p/10859538.html

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