hibernate中cascade属性以及inverse属性

本文详细介绍了Hibernate中级联操作(cascade)的使用方法及其常见属性值,包括none、save-update、delete、all等,并解释了如何通过配置这些属性实现不同场景下的级联更新或删除。此外还探讨了inverse属性的作用及应用场景。

级联操作 cascade
cascade的常用属性值

none 默认值 不做任何变动

save-update 保存或修改

delete 删除

all 包含save-update 和delete等行为

cascade 级联 操作级联到子实体,hibernate中一对多或者多对一中如果在一的一方

set中设置了cascade属性值为save-update

那么在操作一的一方同时也会更新或保存跟他联级的另一方,相对而言 如果属性值为delete 在执行一的一方删除操作时与当前相关的另一方也会被删掉,

如果 cascade属性设置了在多的一方也会有同样的作用需要注意的是多的一方cascade属性为delete的时候 不会执行删除操作 举个例子

部门与员工 一对多 一个部门可以有多个员工 一个员工只能属于一个部门  如果员工被删除了 那么与员工相关的部门也删掉 这显然不合适吧!所以cascade在多的一方 设置值为delete 不会执行删除而且会操作

set元素的 inverse 属性

术语 inverse 反转的意思 设定关系维护方 inverse属性有两个值 默认为false 当inverse=‘false’时 在hibernate 关联关系  谁管理关系谁维护 如果双方都管理 那么双方都维护 当关系有多的一方 来维护时 那么效率较高 如果关系有一的一方来维护时 会执行不必要的语句

如果inverse=‘true’时  那么关系由另一端来管理 不管一的一端是否指明关系 一的一端都不会管理

转载于:https://www.cnblogs.com/langjunnan/p/6034189.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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