XidianOJ 1001 又是苹果

本文介绍了一个基于文本输入的游戏挑战,玩家需要编写程序帮助角色确定农场中特定位置放置的物品。通过对农场布局的操作和查询,玩家要解决涉及苹果树、iPhone等元素的问题。

最近,亮亮和小W都对苹果很感兴趣!在研究了“最大苹果矩阵”和“给苹果树施肥”的问题后,他们又遇到了一个新的问题:

有一块长n米、宽m米的地,现在小W把地划分成边长1米的小正方形块,共n*m个块。每个块中可能种有一棵苹果树,或放有一个iPhone,也可以什么也没有。然而,亮亮拥有一种超能力,可以将2个宽1米、长度相同的矩形块在空间中直接交换。

亮亮经常对着农场施展超能力,为了不把自己搞晕,他每次总是选择两整行(长度均为m米)或两整列(长度均为n米)进行交换。小W对此十分恼火——当他想拿iPhone打游戏时,却莫名其妙地撞在了苹果树上。小W要求你写一个程序,帮助他确定某一正方形块中放了什么东西。

输入

输入包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据,第一行2个整数n、m,表示地的尺寸。
之后n行,每行m个英文字母,大写的T表示这里种有苹果树,小写的i表示这里放有iPhone,其他字符表示这里什么也没有。
之后1行,一个整数Q,表示小W询问的次数。
之后Q行,包含3个整数,可能有以下情况:
    1 i1 j1 表示小W想知道第i1行第j1列的方块中有什么东西。
    2 i1 i2 表示亮亮交换了第i1行与第i2行。
    3 j1 j2 表示亮亮交换了第j1列与第j2列。
对于100%的数据,有1<=n*m<=106,1<=Q<=105,1<=i1, i2<=n,1<=j1, j2<=m。

输出

对于每组数据,输出以一行“Case #x:”开头,x表示数据的编号,从1开始。
对于小W的每次格式为“1 i j”的询问,输出一行。若方块中是苹果树,输出"Tree"。若方块中是iPhone,输出“Phone”。若方块中什么也没有,输出“Empty”。

--正文

虽然是区间修改,求1点,不过由于每次只是交换两行或两列,并不需要什么树状数组。

考虑一下,每次交换i1和i2行的时候

实际上就是原来的i1行变成了i2行(交换列同理)

所以只需要通过建立映射(大概吧,也不知道怎么形容)即可

每次交换的时候,改变一下映射值

#include <stdio.h>
int main(){
    int m,n;
    
    int total = 0;
    while (scanf("%d %d",&n,&m) != EOF) {
        total ++;
         printf("Case #%d:\n",total);
        char field[n+1][m+1];
        int nown[n+1],nowm[m+1];
        int i,j;
        for (i=1;i<=m;i++) nowm[i] = i;
        for (i=1;i<=n;i++){
            char row[1000001];
            nown[i] = i;
            scanf("%s",row);
            for (j=1;j<=m;j++){
                field[i][j] = row[j-1];
                }
        }
        int q;
        scanf("%d",&q);
        for (i=1;i<=q;i++){
            int order,i1,i2;
            scanf("%d %d %d",&order,&i1,&i2);
            if (order == 1){
                char now = field[nown[i1]][nowm[i2]];
                if (now == 'T'){
                    printf("Tree\n");
                }
                else if (now == 'i'){
                    printf("Phone\n");
                }
                else printf("Empty\n");
            }
            if (order == 2){
                int temp = nown[i1];
                nown[i1] = nown[i2];
                nown[i2] = temp; 
            }
            if (order == 3){
                int temp = nowm[i1];
                nowm[i1] = nowm[i2];
                nowm[i2] = temp;
            }
        }
    }
    return 0;    
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ToTOrz/p/6057659.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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