flash层级关系和整体结构问题

博客介绍了Flash整体结构整理与加载的相关技巧。整理结构时要理清文件上下层关系,复杂时可画图示意。加载方面,大块整体加载用level更方便,影片剪辑尽量用相对路径,还可使用相关命令解决加载出错、提高播放效率等问题,同时给出基本加载代码示例。
  1. 在整理flash整体结构时,先理清思路,确定每个flash文件的上下层关系,
    如果层次比较复杂时,可以画图加以示意。
  2. 大块、整体的加载使用level比target更方便。另外加载到层不必考虑被加载文件的层级关系问题。 如果是加载到level上,计算加载进度的时候应该写_leveln.getBytesLoaded(n是第几层)。
  3. 在flash影片剪辑中尽量使用相对路径(_parent),这样兼容性强,可避免该文件被加载后出错。
  4. 使用_lockroot命令可以解决使用绝对路径加载后出错的问题。具体:mc._lockroot=true;        //mc为被加载影片剪辑
  5. 为了提高flash播放效率,可以使用unloadMovie()命令卸载不用的影片。
  6. 比较复杂的加载通常是建立一个空白的文件作为level0,其他文件加载在它上面,不做主体的文件可以加载文件到比它小的层级上。比较大的文件,为了缩短或除去它加载时的等待时间,可以预先加载它然后再用unLoadMovie()卸载,具体做法:把要加载的影片放在最底层上面是当前正在播放的影片,为了让它不显示出来,可以在它们之间盖上一个背景。
  7. 基本的加载
  8. onClipEvent (load) {
     _parent.stop();
    }
    onClipEvent (enterFrame) {
     totalsize = _parent.getBytesTotal();
     nowsize = _parent.getBytesLoaded();
     percent = nowsize/totalsize*100;
     if (totalsize>0 && nowsize>0 && nowsize>=totalsize) {
      _parent.play();
     }

这种加载可能不够严谨有时容易出错,尤其是在加载两个文件的时候,所以要多判断一下


转载于:https://www.cnblogs.com/etqs/archive/2004/09/21/45077.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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