while 循环

通过Python循环与条件判断解决一道数学谜题,寻找同时满足被3除余2,被5除余3,被7除余2的最小正整数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

print("黄蓉给瑛姑出了一道题:今有物不知其数,三三数之剩二,五五数之三,七七数之剩二,问几何?")
name = True #循环语句的变量 用来找正确的答案!
names = 0 #计数语句的变量 用来找答案
while name: #循环语句 循环name
names += 1#计数语句每次循环+1 知道找到合适的答案
if names % 3 == 2 and names % 5 == 3 and names % 7 == 2:#条件语句 寻找合适的满足条件的数字
print("答曰:这个数是",names)#找到合适的数字然后输出
name = False#满足条件后退出循环!没有此语句他会一直寻找合适的答案 例如23 后面还有好多23的倍数也是符合条件的

name 最后一定要判断否 退出循环 不然循环会一直循环下去形成死循环例如:

答曰:这个数是 23
答曰:这个数是 128
答曰:这个数是 233
答曰:这个数是 338
答曰:这个数是 443
答曰:这个数是 548
答曰:这个数是 653
答曰:这个数是 758
答曰:这个数是 863
答曰:这个数是 968
答曰:这个数是 1073

一直循环下去形成死循环

转载于:https://www.cnblogs.com/yexingyi/p/9977033.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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