事件_窗体传值

本实项目创建步骤记录:
1、创建两个Webform窗体
2、实现功能::在form1窗体中点击按钮---->将文本框中的值传递到,From2中文本框中。
3、用事件来实现;跟据以前学的知识,知道,事件的核心其实就是委托;
1)、在Form1中声明一个无返回值类型void的委托 Mydel
public delegate void Mydel();
2)、在单击事件方法前声明一个 委托字段
public event Mydel _mdl;
4、事件定义完毕!
5、单击按钮后,显示窗体Form2,同时对这个按钮注册一个事件
1)、this._mdl += 输入完毕后,, 通常是点击 Tab键进行事件的补全;;
这里不需要。。这里
使用的是new Mydel( );方便在这里进行传递方法名字f2.SetTxt;
2)、怎么样将一种的值传递过道Form2中
3)、假设这里有一方法 SetTxt() 就是存在Form2这个类中。。就是用来改变Form2文本
框中的内容的。
4)、其实这个方法SetTxt()就是存在,Form2中的。。那么,这就需要手动的写这个方法
在Form2类中。
5)、这个SetTxt()方法是通过Form1中的事件来调用方法名字(f2.SetTxt)。也可以说是
委托来调用的,,。。。。
6)、使用事件也是需要判断是否为null的,,
if(this._mdl!=null)
{
this._mdl(); //不为null就调用。。。简记:说是调用,就是在mdl后边加上一对
()
}
7)、当你写方法f2.SetTxt的时候,有错误。。为什么呢?因为你定义的委托Mydel中没有参
数。但是你这里用了参数 "f2.SetTxt"
this._mdl+=new Mydel(f2.SetTxt);
8)、所以返回委托定义的地方,添加上 参数 string name
9)、F6生成成功的!
6、如何传值呢?
7、可以把Text.Box1.Text作为参数放到this._mdl()
if(this._mdl!=null)
{
this._mdl(Text.Box1.Text); //就是对f2.SetTxt()赋值了
}
8、此时报错了。为什么,因为在Form2中的方法SetTxt()并没有声明参数,所以要对Form2中的方法
。进行SetTxt()的变量申明一个字符串的变量;
public void SetTxt(string name);
9、接着,在Form2这个public void SetTxt(string name);方法下进行函数功能的实现
public void SetTxt(string name)
{
textBox1.Text=name;
}

 

Form代码:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespace 窗体传值___用事件来做_
{
    public delegate void Mydel(string name);
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        public event Mydel mdl;
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Form2 f2 = new Form2();
            this.mdl += new Mydel(f2.SetTxt);//如果不懂,这里是委托中讲匿名委托
            
            if (this.mdl!=null)
            {
                this.mdl(textBox1.Text);//调用
                f2.Show();//并且显示Form2
               
            }           
        }
        public void Test(string name)
        {
            textBox1.Text = name;
        }
    }
}

Form2代码:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespace 窗体传值___用事件来做_
{
    //可以自己写上传回去的功能::这里同样也是使用事件,再将文本内容返回
    public delegate void Mydelegate(string name);
    public partial class Form2 : Form
    {
        public Form2()
        {
            InitializeComponent();
        }
        //这里写方法
        public void SetTxt(string name)
        {
            textBox1.Text = name;
               
        }
        public event Mydelegate xdl;//声明委托字段
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Form1 f1 = new Form1();
            this.xdl += new Mydelegate(f1.Test);
            
            if (this.xdl != null)
            {
                this.xdl(textBox1.Text);//调用
                f1.Show();//并且显示Form2
                this.Close();
            } 
        } 
    }
}
总结:这样写真的好吗?不是的,因为这样写的话,你还需要自己来定义委托
 public delegate void Mydelegate(string name);

其实。net里边就有一个定义好的委托,我们可以直接用这个系统自带的委托来 传递 方法;

接下来用系统自带委托演示本实例!


转载于:https://www.cnblogs.com/xcl461330197/articles/4525253.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度。这里采用的是RGB通道平均的计算方法,将每个像素的R、G、B相加后除以3,得到一个近似灰度。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et。这里得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈处理**:计算出的光流被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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