Sql server 中LTRIM函数和RTRIM函数的使用说明

本文介绍SQL Server中的LTRIM和RTRIM函数的用法,包括删除字符串起始和尾部空格的具体操作。通过实例展示了如何使用这两个函数来清理数据。

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LTRIM删除起始空格后返回字符表达式。

语法
LTRIM ( character_expression )

参数
character_expression

是字符或二进制数据表达式。character_expression 可以是常量、变量或列。character_expression 必须是可以隐性转换为 varchar 的数据类型。否则,使用 CAST 显式转换 character_expression。

返回类型
varchar

注释
兼容级别可能影响返回值。有关兼容级别的更多信息,请参见 sp_dbcmptlevel。

示例
下例使用 LTRIM 字符删除字符变量中的起始空格。

DECLARE @string_to_trim varchar(60)SET @string_to_trim = ''     Five spaces are at the beginning of this   string.''SELECT ''Here is the string without the leading spaces: '' +    LTRIM(@string_to_trim)GO
下面是结果集:

------------------------------------------------------------------------Here is the string without the leading spaces: Five spaces are at the beginning of this string.             (1 row(s) affected)

 

RTRIM截断所有尾随空格后返回一个字符串。

语法
RTRIM ( character_expression )

参数
character_expression

由字符数据组成的表达式。character_expression 可以是常量、变量,也可以是字符或二进制数据的列。

返回类型
varchar

注释
character_expression 必须为可隐性转换为 varchar 的数据类型。否则请使用 CAST 函数显式转换 character_expression。


 

说明  兼容级别可能影响返回值。有关更多信息,请参见 sp_dbcmptlevel。

 

示例
下例显示如何使用 RTRIM 删除字符变量中的尾随空格。

DECLARE @string_to_trim varchar(60)SET @string_to_trim = ''Four spaces are after the period in this sentence.    ''SELECT ''Here is the string without the leading spaces: '' + CHAR(13) +   RTRIM(@string_to_trim)GO
下面是结果集:

(1 row(s) affected)------------------------------------------------------------------------ Here is the string without the leading spaces: Four spaces are after the period in this sentence.           (1 row(s) affected)

 

文章出处:http://www.diybl.com/course/7_databases/sql/sqlServer/20071211/91728.html

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangliyu/archive/2009/03/31/1425763.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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