数据表查询，where字段定义模糊

最新推荐文章于 2021-06-10 16:12:29 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/tingfengqieyu/p/5274841.html
本文讨论了在数据库查询中遇到的问题，即使用JOIN查询时，由于两个表具有相同的字段名导致的错误。解决方案是在引用字段时明确指定表名，避免歧义。

今天遇到了这个问题

用join 查询时，因为两个表都有site_id字段，所以报错，应该改为 表名.site_id

转载于:https://www.cnblogs.com/tingfengqieyu/p/5274841.html

ABAP:带RANGE的模糊查询
weixin_43734184的博客
08-10 869
【代码】ABAP:带RANGE的模糊查询。
thinkphp实现like模糊查询实例
10-25
通过like查询，开发者能够实现对数据库中的数据进行模糊匹配，以检索包含特定关键词的数据记录。本篇文章旨在通过具体实例，介绍ThinkPHP中实现like模糊查询的两种主要方式：字符串形式和数组形式。 一、使用字符串...
Hive中SQL查询结果不符合where条件可能原因
笔记本
07-26 2056
错误1.如果有多层AND和OR，需要注意括号，用AND链接多个括号内（OR）条件 错误2.确认原表字段类型，where条件中原表字段类型为bigint，查询条件写成字符串时，会被转为double进行匹配，此时会丢失精度，使结果错误。 注：该问题可以通过执行计划看出，附经典例图 ...
mysql+模糊去重_Mysql基础操作语句
weixin_33657090的博客
02-18 389
SQL简单的增删改查不区分大小写, 表名和字段名可不加引号查询语句SELECT * FROM `table_name`;-- 注释 CTRL+/ : 注释 CTRL+/ :取消注释 /* */ : 多行注释创建表和字段CREATE TABLE `table_name`(`name` VARCHAR(20),`age` int,`sex` VARCHAR(10));创建表和字段(添加ID字段,加主键...
Qt中判断sqlite数据库表是否含有某列
Stephen___Qin的博客
12-26 2502
在网上查到在sqlite数据库中,判断某列在表中是否存在的语句,如下.如果该列存在,则返回1;否则返回空. select 1 from PRAGMA_TABLE_INFO('table_name') WHERE name='column_name' 这个在sqlite中直接运行是可以的,但在qt中运行就会报如下的错误: near \"(\": syntax error Unable to execute statement 一开始以为是括号的问题,后来意识到是qt中不能够识别"PRAGMA_.
where条件查询，模糊查询，关键字查询
weixin_44432032的博客
12-16 1119
public function shop_list_hang(){ $k=input('get.title'); $where=[]; $c=input('get.class'); if($c){ $where=[ 'class_id'=>$c ]; } $data=Db::name('shop')->where('title','like',"%$k%")->where($where)->order('order desc,create_time desc
thinkphp多表查询两表有重复相同字段的完美解决方法
12-18
在使用PHP框架ThinkPHP进行多表查询时，经常会遇到一个问题：当两个或多个表中有重复的字段名，这会导致查询结果中的字段混淆，不易区分来自哪个表的数据。为了解决这个问题，我们可以采取一种方法，即在查询语句中...
asp.net 多字段模糊查询代码
10-30
多字段模糊查询指的是同时对数据库表中的多个字段进行模糊匹配，以满足用户输入关键词时搜索相关记录的需求。 在给定的内容中，展示了如何在***中实现多字段模糊查询的代码示例。为了达到此目的，定义了一个名为...
MyBatis实现动态查询、模糊查询功能
08-27
模糊查询是指使用LIKE关键字来实现的查询，例如，SELECT * FROM Branches where name like "%"#{name}"%" and address like "%"#{add}"%。在上面的代码中，我们使用了LIKE关键字来实现模糊查询。 MyBatis的接口映射...
mysql where模糊查询
默默的潜行者
01-14 1924
1.模糊查询 1.like 2.%表示任意多个任意字符 3._表示一个任意字符 例： select *from students where name like '黄%'; where 条件判断的总结： 1.比较运算： >< >= <= = ! <> 2.逻辑运算：and or not 3.模糊查询： like % 任意0个或者多个字...
SQLite指南(5) - PRAGMA命令用法（完整)
hpdellibm的专栏
06-28 9726
如若转载，请加上本文链接，以示尊重个人劳动，谢谢。 http://iihero.iteye.com/blog/1189633 PRAGMA语句是SQLITE数据的SQL扩展，是它独有的特性，主要用于修改SQLITE库或者内数据查询的操作。它采用与SELECT、INSERT等语句一样的形式来发出请求，但也有几个重要的不同： 1. 特定的PRAGMA语句可能被移走，新的PRAGMA语句
数据库查询模糊匹配
Catherine_G的博客
06-16 4170
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。一般模糊语句格式如下：SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 12其中，关于条件，SQL提供了四种匹配模式:一、%：表示零个或多个字符。可以匹配任意类型和任意长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。select * from flow_user where username like '%王%'; 1...
LitePal开源数据库使用笔记
haoxuhong的博客
06-10 382
通过.table命令来查看数据库里面的表 通过pragma table_info<表名> 命令来查看表的结构 LitePal支持的类型 int、short、long、float、double、boolean、String和Date 建表（博客2） 1.创建实体类（数据库表） 2.将它配置到映射列表当中。编辑assets目录下的litepal.xml文件，在<list>标签中加入News模型类的声明 3.对数据库任何的操作实体类都会被自动创建出来 使用LitePal...
mysql 根据某个字段截取并模糊查询 根据某个字段值去修改另一个字段
小清新的博客
03-11 801
SELECT wac2.id as id FROM web_area_school wac2 WHERE wac2.id NOT IN ( SELECT was.id FROM web_base_school wbs, ( SELECT CASE (LEFT(wac.area_code, 4)) WHEN 1100 THEN 110 WHEN .
(SQL语句)查询条件模糊匹配若干字段
背水的博客
01-28 6692
一、操作环境 数据库版本：sql server 2012 测试数据库：Northwind，安装方法请参考这篇文章 二、查询条件多列模糊匹配 以下是“Orders”的表结构 模糊查询“OrderDate”，“RequiredDate”和“ShippedDate”任意一项中含有“1997-08-01”这天的记录，可以用 LIKE 来进行匹配，OR 进行组合。 SELECT * FROM ...
ABAP模糊查询
Frank.Ma
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SQLite 语法
冷月醉雪的博客
01-18 377
   SQLite是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，如果GLOB和glob在SQLite的语句中有不同的含义。    SQLite的注释以两个连续的"-"开始，并扩展至下一个换行符或直至输入结束，以先到者为准。也可以使用C风格的注释，以"/*"开始，并扩展至下一个"*/"字符对或直到输入结束，以先到者为准。SQLite的注释可以跨越多行。   sqlite&gt;.help ...
加密字段模糊查询
最新发布
08-11
在数据库或系统中对加密字段进行模糊查询是一个较为复杂的需求，通常涉及加密与解密机制的合理设计。以下是一些常见的实现方法及其优缺点分析。 ### 方法一：使用对称加密与解密查询 在查询时对加密字段进行解密，然后进行模糊匹配。这种方法适用于使用对称加密算法（如 AES）加密的字段。 - **实现方式**： - 在 SQL 查询中使用解密函数对加密字段进行解密。 - 对解密后的字段执行 `LIKE` 操作进行模糊查询。 ```sql SELECT * FROM users WHERE AES_DECRYPT(UNHEX(phone_number), 'encryption_key') LIKE '%1234%'; ``` - **优点**： - 实现简单，逻辑清晰。 - **缺点**： - 查询性能较低，尤其是数据量大的情况下。 - 无法对加密字段建立有效的索引，导致查询效率下降[^3]。 ### 方法二：使用正则表达式与加密字段的前缀匹配 在加密字段中保留部分可匹配的明文信息，例如将加密数据的前缀部分以明文形式存储，或者使用部分加密的方式。 - **实现方式**： - 在存储加密数据的同时，存储部分可用于模糊查询的明文片段。 - 使用这些明文片段进行模糊匹配。 - **优点**： - 可以提升查询性能。 - **缺点**： - 存在一定的安全风险，因为部分数据以明文形式存储。 - 需要额外的存储空间[^1]。 ### 方法三：使用确定性加密（Deterministic Encryption） 确定性加密是一种加密方式，相同的明文输入总是生成相同的密文输出，这使得加密后的数据可以用于模糊查询。 - **实现方式**： - 使用支持确定性加密的算法（如某些特定配置下的 AES）。 - 直接对加密后的字段进行模糊查询。 - **优点**： - 支持高效的模糊查询。 - **缺点**： - 安全性较弱，因为相同的明文总是生成相同的密文，容易受到频率分析攻击[^1]。 ### 方法四：使用同态加密（Homomorphic Encryption） 同态加密允许在加密数据上直接进行计算操作，而无需先解密数据。 - **实现方式**： - 对加密数据应用支持模糊查询的同态加密算法。 - 在加密数据上执行模糊匹配操作。 - **优点**： - 数据安全性极高。 - **缺点**： - 计算开销大，性能较低。 - 实现复杂，目前在实际应用中较为少见[^1]。 ### 方法五：使用全文搜索引擎 将加密字段的明文版本存储在全文搜索引擎（如 Elasticsearch 或 Solr）中，然后通过搜索引擎进行模糊查询。 - **实现方式**： - 在数据写入数据库的同时，将加密字段的明文版本同步到搜索引擎。 - 使用搜索引擎的模糊查询功能进行匹配。 - **优点**： - 查询性能高，支持复杂的模糊匹配。 - **缺点**： - 需要维护额外的搜索引擎，增加了系统复杂性。 - 存在安全风险，因为明文数据存储在搜索引擎中[^1]。 ### 方法六：使用多字段模糊查询 在某些场景下，需要对多个加密字段进行模糊查询。可以通过逻辑运算符（如 `OR`）组合多个字段的查询条件。 - **实现方式**： - 使用正则表达式对多个字段进行模糊匹配。 ```javascript const db = wx.cloud.database(); const _ = db.command; const key = "编程"; db.collection('qcl') .where(_.or([ { name: db.RegExp({ regexp: '.*' + key, options: 'i' }) }, { address: db.RegExp({ regexp: '.*' + key, options: 'i' }) } ])) .get({ success: res => { console.log(res); }, fail: err => { console.log(err); } }); ``` - **优点**： - 支持多个字段的模糊查询。 - **缺点**： - 查询逻辑较为复杂，可能影响性能[^2]。 ### 方法七：使用自定义解密函数 在数据库中定义自定义解密函数，然后在查询时调用该函数对加密字段进行解密。 - **实现方式**： - 在数据库中创建一个解密函数。 - 在查询中调用该函数对加密字段进行解密并进行模糊匹配。 ```sql SELECT * FROM dept WHERE sven_decrypt(testname, 'svensven') LIKE '%部%'; ``` - **优点**： - 灵活性高，可以根据具体需求定制解密逻辑。 - **缺点**： - 自定义函数的性能可能较低。 - 需要数据库支持自定义函数[^4]。 --- ###
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