dedecms有缩略图则显示缩略图,没有则显示随机缩略图

本文介绍如何在DEDECMS中实现文章无缩略图时自动调用预设的随机缩略图功能,无需加载额外JS文件,提高网页美观度。

随着html5以及扁平化等新的设计概念的深入人心,缩略图功能则成了一般网页模版制作不可或缺的一个功能,dedecms默认的的缩略图调用标签[field:imglink/] 或者 [field:litpic/],在文章有缩略图的时候会调用缩略图,没有的时候就调用默认图片defaultpic.gif,但是会有各种意外的情况导致文章内没有配图,只是显示默认的图片的话,页面美观上就得不到保证,前面还有人分享过一篇通过js来实现随机缩略图的,具体使用起来的话,还是觉得有些鸡肋,今天的话给大家分享一个新的解决方案:

最终效果:在文章有缩略图的情况下默认调用文章缩略图,在没有缩略图的情况下调用已经预设好的随机缩略图,无需加载js

使用方法将默认的缩略图调用函数[field:imglink/] 或者 [field:litpic/],修改为:

 

[field:array runphp='yes']@me = (strpos(@me['litpic'],'defaultpic') ? "
<img src='/images/randpic/".mt_rand(1,100).".jpg' />" : "
<a href='{@me['arcurl']}'><img src='{@me['litpic']}'/></a>"); [/field:array]

 

预设图片目录以及图片数量可以根据自己的实际情况自定义

 

转载于:https://www.cnblogs.com/SHI520/p/6906066.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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